Peter算法小课堂—动态规划斜率优化

大家来到这一堂课，就说明大家已经学过函数了

直线方程：y=kx+b

大家可以算一算。

其实，在数学上，这玩意要分类讨论

那么，这唯一的交点就是我们要背出来的

直线最值

这像一个分段函数

其实，只有部分直线能提供最小值，另外的，就可以省略

当然，最大值也一样。

看一下太戈编程第2627题

题目

在平面直角坐标系里，横坐标为x，纵坐标为y。有n条直线，第i条直线的形式为：y=b[i]+k[i]*x。其中整数b[i]为截距，整数k[i]为斜率。已知k[i]随着i的增加而减小。另外有m个从小到大排布的横坐标，第i个为x[i]。请求出在每个横坐标位置上各个直线的纵坐标最小值是多少？（纯数学）

暴力

struct Line{ll b,k;} lines[N];
int main(){
	ll n,m;
	cin>>n>>m;
	for(ll i=1;i<=n;i++) cin>>lines[i].b;
	for(ll i=1;i<=n;i++) cin>>lines[i].k;
	for(ll i=1;i<=m;i++) cin>>x[i];
	for(ll i=1;i<=m;i++){
		ans[i]=INF;
		for(ll j=1;j<=n;j++){
			ans[i]=min(ans[i],lines[j].b+lines[j].k*x[i]);
		}
	}
	for(int i=1;i<=m;i++) cout<<ans[i]<<" ";
	return 0;
}

时间复杂度不太行

优化

根据前面的分析，

但是，这好像只能做到常数级别的优化

注意：斜率递减

2号和0号的节点在2号和1号节点左侧，那么说明，1号线是废线，可以省略。

做之前，要做准备工作

struct Line{ll b,k;} lines[N];
ld X(ll u,ll v){
	return -(ld)(lines[u].b-lines[v].b)/(lines[u].k-lines[v].k);
}

然后，我们维护一个队列，里面是可能参与最小值的直线编号

ll l=1,r=1;
for(ll i=1;i<=n;++i){
	while(r-l>=2&&X(i,q[r-1])<X(q[r-1],q[r-2])) r--;
	q[r++]=i;
}

筛完了，剩下一个上凸轮廓。那么，一条直线只会提供一部分最小，之后的我们称之为“过气的直线”

假设现在有两条直线l,l+1，程序运行到x[i]。当x[i]在交点右侧时，l+1提供最小；当x[i]在交点左侧时，l+1不能提供最小。

for(ll i=1;i<=m;++i){
	while(r-l>=2&&X(q[l],q[l+1])<x[i]) ++l;
	int j=q[l];
	ans[i]=lines[j].b+lines[j].k*x[i];
}

书籍叠放1

题目

你有n本书，编号1到n，需要分几堆叠放在桌面上。每本书的正面都是一个长方形，共四条边，左右两侧边长对应长方形的长度，上下两侧边长对应长方形的宽度。第i本书的长度为h[i]，宽度为w[i]。你可以选择任意几本书分出任意的堆数。但是，叠放的时候要注意，每本书两两之间都保持上下左右四条边平行，不能旋转。每组叠放好的书都会在桌面上占据一定的面积。例如我们将3本书叠放在一堆里：第一本长度为1宽度为4，第二本长度为2宽度为3，第三本长度为3宽度为2，这三本占据的面积为长度为3宽度为4的长方形面积，也就是3*4=12。

目前，已知你的书籍满足一种特殊顺序：你发现随着编号i增加，书的长度h[i]增加，宽度w[i]减少。请问，经过合理叠放后，总体占据的面积最小是多少？

这是一道dp题，可以用朴素

朴素

cin>>n;
for(ll i=1;i<=n;i++) cin>>bk[i].h>bk[i].w;
for(ll i=1;i<=n;++i){
	f[i]=bk[1].w*bk[i]*h;
	for(ll j=1;j<i;++j)
		f[i]=min(f[i],f[j]+bk[j+1].w*bk[i].h);
}

优化

这个看起来像直线最值吗

解释完毕

索道选址II

题目描述

lester的老家有一个著名的旅游景点：大牛山。据说爬完就能成为C++大牛，所以游客不断。从山脚到山顶共有n个景点，排成一条直线。山顶为景点n，并且只有这一条登山路线orz。由于山太高，当地政府决定架设若干条索道站点。索道站点山上某个景点，并且到山顶（景点n）是必须有索道站点的。在景点i修建索道站点的花费为Ai。对于没有索道直达的景点，游客会乘坐高于该景点且最近的一个索道站点，然后从该站点向下走到目的地。步行游客会产生一定的不满意度，值等于索道站点与目的地编号之差。你可以认为想去每个景点的游客人数是相同的，例如索道站点在景点3，6，则去景点4需要先到景点6，然后向下走到景点4，不满意度为6-4=2。lester既不想花太多钱，又不愿意积累太多的不满意度。注意：游客出发的位置可以理解为在0号，而不是1号。他希望求一种折衷方案，使得花费与不满意度总和最小。

f[i]表示用前i个选址覆盖前i个景点最小代价，且上一段为j。则不满意度为

也就是j+1加到i-1。

最后，我们以-j为斜率，f[j]+1/2*(j+1)*j为截距画直线