基于腾讯云高性能应用服务HAI,快速搭建AI绘画环境介绍

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AI绘画相信大家都不陌生,有很多朋友想自己搭建一个AI绘画模型,考虑到复杂的部署和需要高性能服务器支撑,不得不暂时搁置自己行动。这里给大家介绍腾讯云高性能应用服务HAI,可以帮助大家省去了复杂的部署和昂贵的服务器成本。轻松拥有自己的AI绘画模型。大家一起来看看吧!

1、什么是HAI服务

HAI(Hyper Application Inventor)腾讯推出的一款面向 AI 和科学计算的 GPU/NPU 应用服务产品,提供即插即用的强大算力和运行环境,配置部署非常方便。可以让中小企业和开发者轻松部署语言模型(LLM)、AI 绘图、数据科学等高性能应用。

2、HAI服务的优势

2.1 简单易用

使用者可以忽略计算、网络和存储等基础设施的配置流程的学习成本,可视化的操作方式,大大降低了云服务操作和管理的复杂度。

2.2 快速部署

支持多种 AI 环境快速部署,如 StableDiffusion、ChatGLM-6B等,使用者只要熟悉模型就可以轻松完成业务需求。

2.3 灵活性高

支持 AI 模型及实例环境进行灵活配置。可进行内部开发、业务测试,或对外提供业务服务。

2.4 多种使用方式

除传统连接方式外,支持通过 jupyterlab、WebUI 等方式一键启动,提供更贴合使用场景的登录方式。

2.5 算力种类丰富

提供多种算力套餐选择,用户可以根据自己的使用场景选择适合自己的场景。

 3、应用场景

 3.1 AI 作画

高性能应用服务 HAI 使用者可以使用高性能应用服务快速地部署和优化 AI 绘画模型。并且预置 Stable Diffusion 等主流 AI 作画模型及常用插件。

 3.2 AI 写作

使用者可以快速部署和运行大型语言模型,比如LLAMA2、ChatGLM 等,进行自然语言处理任务,支持文本生成、情感分析等。部署成本低、性能稳定性、可靠。

 3.3 AI 开发测试

预配置环境支持大多数流行的 AI 框架和工具,如 TensorFlow、PyTorch 等,使得开发者可以专注于算法设计和模型优化。方便使用者进行新算法的原型开发、模型微调与迁移学习、深度学习框架的交叉测试等。

 3.4 数据科学

预置了 Notebook、Python 环境,以及主流分析软件,使用者可以进行数据科学分析等方面的研究。

4、使用体验

首先登录腾讯云官网,进入产品详情界面 

高性能应用服务HAI 新春大促

大家根据自己需求选购需要的套餐。这里以第一个套餐为例,演示具体的购买流程。

购买成功如下图:

购买成功后,我们进入产品控制台,首次进入选择同意授权按钮。

然后我们新建算力,点击新建算例按钮,进行下一步操作。

这里选择GPU基础型,地区大家可以根据所在地选择进的即可。然后点击立即购买按钮

接找系统开始创建服务,时间预计2~5分钟。

创建成功之后效果如下图展示:

算力连接有两种方式可以进入: Terminal 连接算力方式有Gradio WebUl、JupyterLab两种。这里以Gradio WebUl的方式进行体验。点击Gradio WebUl下拉菜单。

进入Stable Diffusion 模型界面,通过该界面直接输入相关信息可以进行AI绘画等相关操作。

比如输入如下提示词

1girl, (silver long hair), purple eyes, glasses, lipstick, (yellow business_suit:1.4), slim body, (walking), street_background, looking at viewer, (masterpiece:1. 4, best quality), unity 8k wallpaper, ultra detailed, beautiful and aesthetic, perfect lighting, detailed background, realistic, solo, perfect detailed face, detailed eyes, highly detailed,

生成效果如下图:

支持扩展界面如下图:

 首先选择一个图片,然后选择放大算法,比例这里设置为3.然后点击生成就可以得到一张分辨率3倍的图片,可以下载后看下效果。

还可以进行指定比例缩放,选择好图片,需要输入缩放的宽度高度,然后点击生成既可以得到指定比例的图片了。 具体如下图:

 5、总结

总体来说腾讯云高性能应用服务 HAI 从使用体验、部署成本、运行效率、上手速度这几个方面来说还是非常值得推荐的。使用者不需要考虑复杂繁琐的环境配置,就可以搭建好自己需要的AI模型环境。感兴趣的朋友也可以亲自体验一下。

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