计算机二级python真题

文章目录

• 计算机二级python真题
• 一、简单应用题 1
• 二、简单应用题 2
• 三、综合应用题 1
• 四、综合应用题2

一、简单应用题 1

五个彩色圈圈

请参考编程，编写代码替换横线内容，不得修改其他代码，实现下面功能。

(1)使用turtle库和random库，在屏幕上绘制5个彩色的圆;

(2)圆的颜色随机从颜色列表color中获取;

(3)圆的圆心坐标x和y值从范围[-100, 100]之间选取，半径从范围[10,30]之间选取。效果如下图所示。

代码：

import turtle as t
import random as r

color = ['red','green','blue','purple','black']
r.seed(1)
for j in range(
5
):
    t.pencolor(color[r.randint(0,4)])
    t.penup()
    t.goto(r.randint(-100,100),r.randint(-100,100))
    t. pendown()
    t.circle(r.randint(10,30))
t.done()

二、简单应用题 2

中文分词

请编写代码替换省略号，可修改其他代码，实现下面功能：

(1)获取用户输入的一段文本,包含但不限于中文字符、中文标点符号及其他字符;

(2)用jieba的精确模式分词,统计分词后中文词语词频,具体为:将字符长度大于等于2的词语及其词频写入文件data. txt,每行-一个词语，词语和词频之间用中文冒号分隔。

示例如下(其中数据仅用于示意)：

输入:
借助平台优势,宣传推广相应产品,并为技术从业者提供更多学习、交流、探讨的机会,从而促进技术交流、企业互通、人才培养,促进技术的发展。

输出：

借助：1
平台：1
优势:1
宣传：1
推广：1
相应：1
产品：1
技术：3
从业者：1
提供：1
学习：1
交流：2
探讨：1
机会：1
从而：1
促进：2
企业：1
互通：1
人才培养：1
发展：1
…(略)

代码：

import jieba
s = input("请输入一个中文字符串，包含逗号和句号：")       #请输入一个中文字符串，包含逗号和句号：
k = jieba.lcut(s)   #使用jieba库的精确分词模式
dict1 = {}          #定义空字典dict1    
for i in k:         #构建词与词频键值对存放在字典dict1中
    dict1[i] = dict1.get(i, 0) + 1      #字典的get函数
with open('data.txt', 'w') as f:        #使用with语句处理文件时，无论是否抛出异常，都能保证with语句执行完毕后关闭已经打开的文件
    list1 = []                      
    for k,v in dict1.items():            #筛选键值字符串长度大于等于2的键值对存放到list1列表中 
        if len(k)>=2:
            list1.append(k + '：' + str(v))
    for item in list1:                         #将列表元素逐行写入data.txt文件
        f.write(item +'\n')                   #'\n'表示换行

三、综合应用题 1

价值链

附件中有素材文件 data3.txt,文件内容示例如下:

商业模式价值链由三个环节组成产品、工具、社区。我们团队以一站式系统开发为当前主要产品,利用XAMPP，PHPSTORM，微信开发者工具等软件根据客户要求提供合适的一体化管理系统。

… (略)

请编程实现如下功能：

(1)统计文件中出现词频最多的前10个长度不小于2个字符的词语,将词语及其出现的词频数按照词频数递减排序后显示在屏幕上，每行显示一个词语，用英文冒号连接词语及其词频。

示例如下：

我们：5
系统：3
微信：3
……(略)

代码：

import jieba
dict_words = {}
with open('data3.txt', 'r', encoding='GBK') as f:
    lines = f.read().split("\n")
for line in lines:
    words = jieba.lcut(line)
    for word in words:
        if len(word)>=2:
            dict_words[word] = dict_words.get(word,0)+1
ls = list(dict_words.items())
ls.sort(key=lambda x:x[1], reverse = True)

for i in range(10):
    
    print("{}:{}".format(ls[i][0],ls[i][1]))

代码：

import jieba
dict_words = {}
with open('data3.txt', 'r', encoding='GBK') as f:
    k = jieba.cut(f.read())
for i in k:
    if len(i) >= 2:
        dict_words[i] = dict_words.get(i, 0) + 1
data = sorted(dict_words.items(), key=lambda x:x[1], reverse=True)
print(''.join([k + ':' + str(v) +'\n' for k, v in data[:10]]))

四、综合应用题2

价值链

编程实现如下功能：

(2)将文档以中文逗号及中文句号为分隔符分割成短句，将包含最高词频的词语的句子，输出到文件out. txt中，每句一行，示例如下：

以此为我们吸引更多的商机
同时普及我们的一站式开发技术
…(略)

代码：

import jieba
import re
dict_words = {}
with open('data3.txt', 'r', encoding='GBK') as f:
    senses =  re.sub('([，。\n])', '|' , f.read())
k = jieba.cut(senses)
for i in k:
    if len(i) >= 2:
        dict_words[i] = dict_words.get(i, 0) + 1
data = sorted(dict_words.items(), key=lambda x:x[1], reverse=True)
with open('out.txt', 'w') as f:
    for sense in senses.split('|'):
        if data[0][0] in sense:
            f.write(sense+ '\n')

Python re模块：https://www.cnblogs.com/shenjianping/p/11647473.html