Chat Gpt 4.0 API接口技术对接

GPT(Generative Pre-trained Transformer)是一种基于Transformer网络架构的自然语言处理模型,能够生成自然、连贯的语言文本。GPT API接口技术是指将GPT模型应用于API接口开发,使得通过API能够实现自然语言生成的功能。

GPT API接口技术的具体实现步骤如下:

  1. 数据准备:收集和整理特定领域的数据集,将数据输入到GPT模型中进行训练。这些数据集可以是文本、图像或视频。

  2. 构建API:开发API接口,并根据需要进行必要的身份验证和安全措施。

  3. 集成GPT模型:将训练好的GPT模型嵌入到API接口中,以便能够在调用API时进行文本生成。

  4. API调用:通过API接口向GPT模型发送请求,其中包含所需生成文本的参数。GPT模型接受请求并生成文本结果,将结果返回给API。

  5. 结果呈现:将GPT模型生成的结果呈现给用户。结果可以在网页上显示、推送到移动设备或其他形式。

总的来说,GPT API接口技术可以为许多现有的应用程序、服务和产品增加自然语言生成功能。例如,这种技术可以应用于聊天机器人、虚拟助手、智能客服、自动答题等领域。

openai.custom-chatgpt 封装接口

1.请求方式:HTTP POST  GET 

2.公共参数

名称类型必须描述
keyString调用key(必须以GET方式拼接在URL中)
secretString调用密钥 (复制:Taobaoapi2014 )
api_nameStringAPI接口名称(包括在请求地址中)[item_search,item_get,item_search_shop等]
cacheString[yes,no]默认yes,将调用缓存的数据,速度比较快
result_typeString[json,jsonu,xml,serialize,var_export]返回数据格式,默认为json,jsonu输出的内容中文可以直接阅读
langString[cn,en,ru]翻译语言,默认cn简体中文
versionStringAPI版本 (查看调用示例)

3.请求参数

请求参数:method=&_o_args=

参数说明: 文本模式参数:&_o_args={“prompt”: “中国队什么时候进世界杯”,”max_tokens”:200} prompt 文本,max_token 词汇最大量
图片模式参数:&_o_args={“prompt”:”地球”,”n”:10} prompt 图片描述文本,n 返回图片数
api:openAI开放平台的接口名(如:v1/completions)
其它参数:参考官方平台接口文档,与官方的参数一致

4. 请求代码示例,支持高并发请求(CURL、PHP 、PHPsdk 、Java 、C# 、Python…)

# coding:utf-8
"""
Compatible for python2.x and python3.x
requirement: pip install requests
"""
from __future__ import print_function
import requests
# 请求示例 url 默认请求参数已经做URL编码
url = "https://api-gw.Taobaoapi2014.cn/openai/custom/?key=<您自己的apiKey>&secret=<您自己的apiSecret>&method="
headers = {
    "Accept-Encoding": "gzip",
    "Connection": "close"
}
if __name__ == "__main__":
    r = requests.get(url, headers=headers)
    json_obj = r.json()
    print(json_obj)

5.响应示例

{
	"response": {
		"id": "cmpl-6qY0bIoPXYs7nCMME3g9buaZcxbf6",
		"object": "text_completion",
		"created": 1677981805,
		"model": "text-davinci-003",
		"choices": [
			{
				"text": "\n\n按中国富豪榜排名,中国最有钱的人是马云。",
				"index": 0,
				"logprobs": null,
				"finish_reason": "stop"
			}
		],
		"usage": {
			"prompt_tokens": 16,
			"completion_tokens": 43,
			"total_tokens": 59
		}
	},
	"error": "",
	"reason": "",
	"error_code": "0000",
	"request_id": "1.6403f86cd67f6",
	"last_id": "1593583206"
}

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