前言
Controlnet 横空出世以来，Stable Diffusion 从抽卡模式变为 引导控制模式，产生了质的飞跃，再也不用在prompt中钻研如何描述生成人物的动作模式，他对AI画师来说生产力提高不知道多少倍，文末附100个Lora资源方便大家使用。对于论文作者，某渣深感佩服。
ControlNet直译即是控制网，是一个基于 Stable Diffusion 1.5 的轻型预训模型，在开发者张吕敏的论文demo中，他解释说ControlNet通过输入条件来控制预先训练的大型扩散模型，能利用输入图片（input image）里的边缘特征、深度特征 或 人体姿势的骨架特征（posture skeleton），配合文字 prompt，精确引导图像在 SD 1.5 里的生成结果。
这很好地解决了文生图大模型无法控制生成图片的细节这个难题。
简述
深度模式是Controlnet中可以使用的模式之一，
Depth模型是通过提取图片中的深度信息，进而生成具有同样深度结构的图。当原图中的人物有前后关系时，depth的效果更好。
深度模式的方式不在此文赘述，后期研究到了的时候再进行补充。本文仅对深度图像库插件进行总结。
安装
插件地址：https://download.csdn.net/download/bestpasu/87762319 GitHub – jexom/sd-webui-depth-lib: Depth map library for use with the Control Net extension for Automatic1111/stable-diffusion-webui
Depth map library for use with the Control Net extension for Automatic1111/stable-diffusion-webui。
Stable Diffusion 深度图像编辑器插件，配合ControlNet 插件进行图像生成引导，常被用于人像生成中引导手部生成使用。
该插件可在SD中对深度文件进行管理、编辑、生成，其自身已携带了部分手型深度图库，可直接支持常规手部动作。（常规的意思就是常见，火影的结印都不包括……需要的话可以通过3D工具生成）
插件的安装比较简单，下载插件后，将其解压在插件目录即可：
～/stable-diffusion-webui/extensions/
插件结构
插件文档结构如下：
.
├── LICENSE
├── README.md
├── images
│ └── ui.png
├── javascript
│ ├── fabric.js
│ └── main.js
├── maps
│ ├── hands
│ │ ├── 1_back.png
│ │ ├── 1_front.png
│ │ ├── 2_back.png
│ │ ├── 2_close_back.png
│ │ ├── 2_close_front.png
│ │ ├── 2_front.png
│ │ ├── 3_close_back.png
│ │ ├── 3_close_front.png
│ │ ├── 3_spread_back.png
│ │ ├── 3_spread_front.png
│ │ ├── 4_back.png
│ │ ├── 4_front.png
│ │ ├── 5_back.png
│ │ ├── 5_front.png
│ │ ├── YEAH_ROCK_a.png
│ │ ├── YEAH_ROCK_b.png
│ │ ├── bene_1.png
│ │ ├── bene_2.png
│ │ ├── birdie.png
│ │ ├── bowl.png
│ │ ├── bowl_open.png
│ │ ├── fist_bottom.png
│ │ ├── fist_front.png
│ │ ├── fist_side_a.png
│ │ ├── fist_side_b.png
│ │ ├── fist_top.png
│ │ ├── heart_half.png
│ │ ├── knuckle_crack.png
│ │ ├── point_front.png
│ │ ├── point_side_a.png
│ │ └── point_side_b.png
│ └── shapes
│ ├── circle.png
│ ├── hexagon.png
│ ├── square.png
│ └── star.png
└── scripts
├── __pycache__
│ └── main.cpython-310.pyc
└── main.py
通过插件文档结构，我们可以看到maps 目录下 有 hands 和 shapes 两个目录，hands目录为手型深度模型图，全为左手（在编辑模式下只要180度水平翻转即可变成右手）。shapes目录为作者的示意目录，maps目录下可以任意新建目录存储不同类别的深度图像。创建后，重载UI界面或重启SD后便可在插件中显示。
通过该插件可方便管理深度图模型库，很方便。
使用
下面介绍下具体的用法及一些要点：
深度图像库插件，除了管理深度图像，另一个比较重要的就是配合Controlnet插件使用，经常我们对局部深度图使用时要配合图片或者pose，往往需要进行深度图与pose的姿势配合，通过深度图插件可以较为容易的进行组合。
界面介绍：
宽度-高度
这里用作调整右侧画布大小，一般与要生成的图片画布大小一致，比如在文生图中初始生成512×512大小，这里就填写512×512，如果是512×768，这里就改成512×768，相同的尺寸进行深度图与POSE组合时生成的图像会比较令人满意。
BASE DEPTH
此参数用以调整基础深度数值，调整此数值，可以后续编辑的深度图像有一个基准对比。
添加
此按钮将选择的深度图库中的深度图添加到右侧画布编辑区。
删除已选中
此按钮将选择的深度图从右侧画布删除。（右侧画布不支持del按键）
清空画布
画布清空。
添加背景图
添加pose（火柴人），或者是图画（图生图模式下 进行局部重绘时一般会将原画作为背景上传，然后将深度图增加上进行摆位置）
删除背景
就是删除背景，更换背景时使用。
深度图编辑
深度图添加到右侧后经常需要编辑位置与角度
上传背景POSE或图像后配合摆深度图位置和姿势
摆好后可以点击保存png或者发送到Controlnet（会转到文生图）
在文生图中开启controlnet，并配合pose图 就可以引导生成结果了 。
如果生成图不满意某部分，同样可通过添加背景，摆好新的深度图，可以在图生图中进行局部修复重绘某部分，比如修改部分崩掉的手……
后记
虽然controlnet已经十分强大了，但是手部绘制依然是很难得事情，手部在图像中较大，且景深层次分明的情况下，手部绘制和修复比较容易，如果手部较小，景深图起的作用目前还是比较有限。
文中如有不当之处，欢迎留言交流。
整理的100个Lora资源
内容来自于C站，不能魔法访问C站的小伙伴可以下载使用，已经使用C站助手更新了效果图与pormpt及模型信息，下载下来之后直接解压到Lora目录即可使用。
文章出处登录后可见！
