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YOLOv8、YOLOv7、YOLOv5改进注意力机制：首发最全汇总 | S2A, SE,SimAM, SKA,ShA, SOCA, CA, CBAM, CrissCrossA, NAM, GAM等

乘风 • • Python • 阅读 182
  • 💡统一使用 YOLOv5 代码框架，结合不同模块来构建不同的YOLO目标检测模型。
  • 🌟本项目包含大量的改进方式,降低改进难度,改进点包含【Backbone特征主干】、【Neck特征融合】、【Head检测头】、【注意力机制】、【IoU损失函数】、【NMS】、【Loss计算方式】、【自注意力机制】、【数据增强部分】、【标签分配策略】、【激活函数】等各个部分。

最全改进注意力机制和自注意力机制：

YOLOv5改进、YOLOv7改进｜YOLO改进超过50种注意力机制，全篇共计30万字（内附改进源代码），原创改进50种Attention注意力机制和Transformer自注意力机制

  • 对于这块有疑问的，可以在评论区提出，或者私信CSDN。🌟

🔥🔥🔥YOLO系列 + 以下多种注意力机制系列 结合应用 为 CSDN芒果汁没有芒果 首发更新内容！！！

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文章目录

YOLOv5、YOLOv7 + 注意力机制一览

YOLOv5 + ShuffleAttention注意力机制

链接🔗🌟：改进YOLOv5系列：12.添加ShuffleAttention注意力机制

YOLOv5 + CrissCrossAttention注意力机制

链接🔗🌟：改进YOLOv5系列：13.添加CrissCrossAttention注意力机制

YOLOv5 + S2-MLPv2注意力机制

链接🔗🌟：改进YOLOv5系列：14.添加S2-MLPv2注意力机制

YOLOv5 + SimAM注意力机制

链接🔗🌟：改进YOLOv5系列：15.添加SimAM注意力机制

YOLOv5 + SKAttention注意力机制

链接🔗🌟：改进YOLOv5系列：16.添加SKAttention注意力机制

YOLOv5 + NAMAttention注意力机制

链接🔗🌟：改进YOLOv5系列：17.添加NAMAttention注意力机制

YOLOv5 + SOCA注意力机制

链接🔗🌟：改进YOLOv5系列：18.添加SOCA注意力机制

YOLOv5 + CBAM注意力机制

链接🔗🌟：改进YOLOv5系列：18.添加CBAM注意力机制

YOLOv5 + SEAttention注意力机制

链接🔗🌟：改进YOLOv5系列：19.添加SEAttention注意力机制

YOLOv5 + GAMAttention注意力机制

链接🔗🌟：改进YOLOv5系列：20.添加GAMAttention注意力机制

YOLOv5 + CA注意力机制

链接🔗🌟：github

YOLOv5 + ECA注意力机制

链接🔗🌟：github

之后继续更新🔥🔥🔥

多种注意力机制

往期YOLO改进教程导航

10.改进YOLOv5系列：10.最新HorNet结合YOLO应用首发！ | ECCV2022出品，多种搭配，即插即用 | Backbone主干、递归门控卷积的高效高阶空间交互

9.改进YOLOv5系列：9.BoTNet Transformer结构的修改

8.改进YOLOv5系列：8.增加ACmix结构的修改,自注意力和卷积集成

7.改进YOLOv5系列：7.修改DIoU-NMS,SIoU-NMS,EIoU-NMS,CIoU-NMS,GIoU-NMS

6.改进YOLOv5系列：6.修改Soft-NMS,Soft-CIoUNMS,Soft-SIoUNMS

5.改进YOLOv5系列：5.CotNet Transformer结构的修改

4.改进YOLOv5系列：4.YOLOv5_最新MobileOne结构换Backbone修改

3.改进YOLOv5系列：3.Swin Transformer结构的修改

2.改进YOLOv5系列：2.PicoDet结构的修改

1.改进YOLOv5系列：1.多种注意力机制修改

最新创新点改进博客推荐

（🔥 博客内 附有多种模型改进方式，均适用于YOLOv5系列 以及 YOLOv7系列 改进！！！）

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