分析-时间序列预测-创建传统模型；
因变量：总服务率
变量：年&月
方法：专家建模器，
条件：模型
统计：
图：
输出过滤
保存：这里需注意变量名前缀，预测需以字母开头
选项：
确定后，可能输出的没有预测数据，也可能输出差异大的预测数据， 需注意，将方法这里多尝试几次，做切换，从专家切到ARIMA，从ARIMA切到专家，调整季节值等，多调试几次，就能输出预测数据。
方法：ARIMA，条件：000
预测表：
预测图：
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