当生成式AI和大模型的飓风呼啸而来，全球掀起了一场狂热的GPT竞赛，大量紧迫的前沿议题随之接踵而至：
语言、视觉、多模态大模型分别有哪些研究突破口？如何显著提升大模型的计算速度、效率和扩展性？怎样确保大模型始终安全可控、符合人类意图和价值观？国内产学研界亟待做些什么，才能更好地迎接大模型时代？
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