【人工智能】自动化编程的历史,现状,发展与未来 青葱年少 • 2023年9月19日 上午8:48 • Python • 阅读 71 文章目录自动化编程的历史,现状,发展与未来引言自动化编程的标准第一个等级(C1):基于当前行代码自动补全。第二个等级(C2):编写代码时 AI 可以预测下一行代码。第三个等级(C3):基于自然语言生成代码;基于自然语言完成编程语言翻译功能。第四个等级(C4):高度自动编程。第五个等级(C5):完全自动编程。 自动化编程的历史早期尝试(1950s-1990s)2.1.1 代码生成器与编译器2.1.2 面向领域的编程语言2.1.3 逻辑编程与知识推理2.1.4 基于规则的编程 文章出处登录后可见! 立即登录 已经登录?立即刷新 提交评分 共计人评分,平均分 到目前为止还没有投票!成为第一位评论此文章。 人工智能大数据大数据AI人工智能自动化 赞 (0) 青葱年少普通用户 0 生成海报 物联网应用技术概述 上一篇 2023年9月19日 优质可视化素材大放送,全部免费,承包你今年的大屏项目 下一篇 2023年9月19日 相关推荐 机器学习 | 掌握逻辑回归在实践中的应用 2024年2月19日 Adept AI,颠覆“产品学“的产品 2023年6月15日 基于Opencv+Mediapipe实现手势追踪 2022年1月24日 Stable Diffusion — ControlNet 超详细讲解 2023年12月13日 CVPR 2023第三届反无人机检测竞赛启动 2023年3月1日 从零开始实现深度学习框架——理解正则化(一) 2022年3月25日 RealBasicVSR(CVPR2022)复现过程 2023年10月17日 22.6.7成功使用doc2vec模型生成嵌入向量 2022年6月8日 UG模型边界上的点集生成及获取其三维坐标 2023年8月8日 Torch对应的torchvision版本 2023年8月6日 使用指定GPU训练模型:os.environ[‘CUDA_VISIBLE_DEVICES‘]设置无效问题解决——随笔 2023年2月24日 近几年CVPR图像压缩总结 2023年3月4日 openCV 第四篇 角点检测、图像特征、图片拼接 2023年2月23日 基于深度学习的CSI反馈(CsiNet) 2023年7月15日 python配置虚拟环境,并在虚拟环境中安装pytorch教程 2023年2月25日 梯度含义的理解 2023年5月31日