首先是读取文件，这里使用了pandas库
import pandas as pd
data_train = pd.read_csv("train_dataset.csv", encoding='utf-8',sep='|')
train_content = pd.DataFrame(data_train.content)方式一：将数据框的数据存入txt文件 – – – 使用pandas库
sep=’\t’表示用Tab键分隔不同字段，index=False表示不带有行号的输出
train_content.to_csv("train_content.txt",sep = "\t",index = False)方式二：将字符串保存到txt文件 – – – .write()
# file = open("train_content.txt","w") # “w”表示写入 “w+”表示读取和写入
# file.write(train_content)
# file.close()方式三：使用numpy库
import numpy as np
data = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
np.savetxt('data.txt', data, delimiter=',')文章出处登录后可见！
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