本文介绍了针对流行的卷积神经网络模型在CPU和不同GPU上进行的基准测试。
卷积神经网络是一种深度学习模型，常用于图像识别、自然语言处理等任务。
CPU是中央处理器，是计算机的主要处理器。
GPU是图形处理器，专门用于图形计算和并行计算，因此在深度学习中也常被用于加速计算。
基准测试是一种用于评估计算机性能的测试方法，通常通过运行特定的计算任务来衡量计算机的处理能力。
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Benchmarks for popular convolutiona
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