OpenCV检测图像中的多个水果
最近面试碰到一个图像算法题，要求：
（1）检测一副图像中的多个苹果并标识出来。
（2）标识时需要将图像中苹果按照从大到小给定序号，显示出来。
基于以上两点，准备利用C++进行编写代码的同时，利用OpenCV进行相关操作，在此记录一下。
先附上部分效果图：
1 思路
对于图像本身而言，因为苹果是红色的，基于这一特性，想法自然是先按照颜色进行分类，然后提取图像中的红色区域了，然后对图像进行检测和标识。
step1：滤波
Mat img = imread("D:/VSprojection/detect_apple/detect_apple/1.jpeg", cv::IMREAD_COLOR);//用来输出
//step1：BGR->HSV
Mat src_HSV;
cvtColor(src, src_HSV, COLOR_BGR2HSV);
//imshow("source_image", src);
medianBlur(src_HSV, src_HSV, 5);
step2：提取红色区域
//step2:提取苹果
int imgrow = src.rows;
int imgcol = src.cols;
for (int m = 0; m < imgrow; m++)
{
for (int n = 0; n < imgcol; n++)
{
//提取红色区域
if (!((((src_HSV.at<Vec3b>(m, n)[0] >= 0) && (src_HSV.at<Vec3b>(m, n)[0] <= 15)) ||
(src_HSV.at<Vec3b>(m, n)[0] >= 125) && (src_HSV.at<Vec3b>(m, n)[0] <= 180)) && (src_HSV文章出处登录后可见！
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