【100天精通Python】Day76:Python机器学习-第一个机器学习小项目_鸾尾花分类项目,预测与可视化完整代码(下) 扎眼的阳光 • 2023年12月7日 下午11:50 • Python • 阅读 35 目录5 模型实现5.1 分离出评估数据集5.2 创建不同的模型来预测新数据 文章出处登录后可见! 立即登录 已经登录?立即刷新 提交评分 共计人评分,平均分 到目前为止还没有投票!成为第一位评论此文章。 人工智能分类机器学习 赞 (0) 扎眼的阳光普通用户 0 生成海报 统计文本词频的几种方法(Python) 上一篇 2023年12月7日 Python——用python语言对七段数码管进行绘制 下一篇 2023年12月7日 相关推荐 手把手带你YOLOv5/v7 添加注意力机制(并附上30多种顶会Attention原理图)2023/2/11更新 2023年2月16日 深度强化学习-Double DQN算法原理与代码 2023年3月1日 有关于pytorch单精度bfloat16位 2023年6月25日 常见气象数据获取方式及批量下载代码汇总 2023年2月23日 3.3 柔顺控制代码实现 2023年2月26日 【工业相机】【深度4】线扫描相机 – 选型实践 2023年2月25日 手把手带你入门深度学习(一):保姆级Anaconda和PyTorch环境配置指南 2023年10月17日 Stable Diffusion教程 2023年12月27日 Python实现照片里添加文字 2023年9月12日 VASP计算–INCAR参数详解以及INCAR模板和例子,铜的INCAR 2023年2月25日 动手实现神经网络的构建(包括梯度下降,前向传播,反向传播) 2022年5月30日 优化函数和损失函数的区别与联系 2022年5月20日 stable diffusion到底是如何工作的 2024年1月3日 智能文档处理:利用人工智能技术提高文档处理效率 | What is Intelligent Document Processing? 2023年10月17日 6月份读书学习好文记录 2023年7月15日 注意力机制详解系列(一):注意力机制概述 2023年3月4日