AGI和AIGC傻傻分不清楚,一篇文章带你get

什么是 AGI(人工通用智能)?

AGI 是 Artificial General Intelligence 的缩写,中文翻译为“通用人工智能”,该术语指的是机器能够完成人类能够完成的任何智力任务的能力。
与狭义的人工智能(ANI)不同,狭义的人工智能是为特定领域或问题而设计的,而AGI旨在 实现一般的认知能力,能够适应任何情况或目标。AGI是人工智能研究的最终目标之一,也 是科幻小说和未来研究的一个共同主题。
AGI 也被称为强人工智能(Strong AI)或全人工智能(Full AI)。然而,这些术语可能有不 同的含义或意义,取决于上下文或来源。例如,一些研究人员可能用强人工智能来表示具有 意识或知觉的机器,而其他人则可能与 AGI 交替使用。

AIGC和AGI?

AGI与AIGC(Artificial Intelligence Generated Content,人工智能生成内容)有显著区别。AIGC指的是利用AI技术,尤其是机器学习和深度学习模型,自动生成内容,如文本、图像、音乐或视频。AIGC通常专注于特定的创作任务,而不具备AGI的广泛智能和通用学习能力。

在谈论AGI时,人工智能 和 机器学习领域国际上最权威的学者之一DeepLearning.AI创始人吴恩达认为,尽管AGI是一个激动人心的概念,但我们目前对实现真正的AGI还有很长的路要走。他强调,现有的AI技术,尽管在特定任务上表现出色,但仍然缺乏通用性和灵活性。吴恩达提倡实用主义的观点,专注于利用当前的AI技术解决实际问题,同时对于未来AI的发展保持开放和审慎的态度。他认为,AGI的研究是有价值的,但也强调在达到真正的AGI之前,还需要解决许多基础和实际的问题。

AGI 的能力

AGI 的定义和标准并没有一个普遍的共识,因为不同领域和学科对人类智能的构成可能有不同的观点。然而,一些通常与 AGI 相关的常⻅能力包括:

在不确定的情况下进行推理、规划和问题解决 代表和使用常识性知识从数据和经验中学习用自然语言进行交流 整合多种技能以实现共同目标 创造力、想象力和自主性
到今天为止,还没有真正的 AGI 系统存在,哪怕是诸如Chat GPT和文心一言,也不清楚何时或如何实现。一些专家认为,AGI 是可能的和不可避免的,而另一些专家则对其可行性和可取性持怀疑或悲观态度。AGI的发 展带来了许多技术、伦理和社会挑战,需要研究人员、政策制定者和整个社会共同解决。

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项目2:行业级AI Agent
在这个项目中,您将学习如何为特定行业定制化AI Agent。您将被指导如何让它理解行业专有术语和工作流程,并训练它自动执行任务,如预约设置、数据输入和报告生成。这个项目不仅帮助您构建一个决策支持系统,还教您如何进行用户行为预测和性能监控与优化。
项目3:论文翻译
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