Python Matplotlib库绘制曲线图 最快入门教程（最详细最简单）

1.导入Matplotlib库

import matplotlib.pyplot as plt

2.最常用的绘图函数plot

# 语法：plot(横坐标数组1,纵坐标数组1,绘图风格1...)
# 语法解释：plot函数可以通过多组横纵坐标数组和绘图风格同时绘制多条曲线
# 绘图风格包括三个部分：曲线的颜色、曲线的线风格和坐标点的风格。
# 绘图风格用一个字符串表示，也可以省略不写

# 绘图风格的组成：颜色+线风格+坐标点风格
# 常用的颜色字符：b蓝色 g绿色 r红色 y黄色 k黑色 w白色
# 常用的线风格字符：-实线 --破折线 -.点划线 :虚线 ‘’无线条
# 常用的点风格字符：.点标记 ,极小点 o实心圆 v倒三角
x=[1,2,3,4,5]
y=[1,4,9,16,25]
plot(x,y,"r:o")

3.展示绘制完成的图像

# 使用show函数展示程序绘制的图像
# 语法：plt.show()
a=[1,2,3,4,5]
b=[5,4,3,2,1]
plot(a,b)
plt.show()

4.保存绘制的图像

# 使用savefig函数保存程序作出的图像
# 语法：plt.savefig(文件名,dpi=图像质量)
plt.savefig("NewPicture",dpi=600)

5.分割子绘图区域

# 使用sublot函数分割原始绘图区域
# 语法：plt.subplot(行数,列数,当前绘图区编号)
plt.subplot(2,2,4)
a=[1,2,3,4,5]
b=[5,4,3,2,1]
plot(a,b)

6.设置横纵轴的坐标轴名称

# 使用xlabel函数和ylabel函数设置横纵坐标轴的名称
# 语法：plt.xlabel/ylabel(坐标轴名)
plt.xlabel("x")
plt.ylabel("sin(x)")

7.设置图像名称

# 使用title函数设置绘制出的图像的名称
# 语法：plt.title(图像名称)
plt.title("TestPicture")

8.让图像中可以出现中文的设置

# 方法1：使用rcParams设置全局字体
# 常用的字体名字：Simhei(黑体) Kaiti(楷体) Lisu(隶书) STSong(宋体)
import matplotlib
matplotlib.rcParams["font.family"]=字体名字

# 方法2：使用fontproperties属性设置局部字体（推荐方法）
# 该方法是指在需要输出中文的函数中将该属性设置为指定字体
plt=xlabel("中文的横坐标",fontproperties="Simhei")
plt=ylabel("中文的纵坐标",fontproperties="Simhei")

9.向图像指定位置处插入文本

# 使用text函数向图像中指定区域插入文本
# 语法：plt.text(横坐标,纵坐标,文本字符串)
plt.text(30,30,"InsertText")

10.固定图像中横纵坐标的取值范围

# 使用axis函数固定绘制的图像中横纵坐标的取值范围
# 语法：plt.axis([横轴最小值,横轴最大值,纵轴最小值,纵轴最大值])
plt.axis([-2,2,-1,1])

11.为绘制出的图像设置网格线

# 使用grid函数为图像设置网格线
# 语法：plt.grid(True)
plt.grid(True)

12.设置图例

# 使用legend函数为图像设置图例（一般用于在一个图像中画多条曲线）
# 语法：plt.legend(绘制的曲线构成的列表,曲线名称列表,loc=位置)
x=np.arange(10)
y1=x*x
y2=x*2
# 注意：必须要先用变量记录作出的线且变量要以英文逗号结尾，然后再使用legend函数
line1,=plt.plot(x,y1)
line2,=plt.plot(x,y2)
plt.legend([line1,line2],["第一条线","第二条线"],loc="upper right")