蓝桥杯python知识总结(详细)

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python接收数据的方法

1、接收一个元素
s = input() #字符串
n = int(input()) #整数

2、接收两个或三个元素（以空格隔开）
n, m = map(int, input().split())
n, m, k = map(int, input().split())

3、将一行元素放入数组中
num = [int(i) for i in input().split()]

4、将数组变为整个字符串
s= "".join(map(str,num))

python内置方法

hex()  将数字转换为十六进制字符串
oct()  将整数转换成八进制字符串               
oct(int("39",16)) >>>'0o71'  十六进制转八进制
chr(number)  返回数字对应的ascii码值
divmod(a,b)  返回(a//b,a%b)

python字符串方法

s.swapcase() 将字符串中所有字母的大小写都反转
s.upper() 将字符串所有的字母都转换为大写
s.lower() 将字符串所有的字母都转换为小写
s.isdigit() 检查字符串中的字符是否都是数字
s.isnumeric() 检查字符串中的所有字符是否都是数字字符
s.capitalize() 返回字符串的副本，但将第一个字符大写
s.isalpha() 检查字符串中的所有字符是否都是字母
s.isalnum() 检查字符串中的字符是否都是字母或数
s.isspace() 检查字符串中的字符是否都是空白字符

python模块

statistics模块

1、statistics.mean()  求算术平均值
2、statistics.median() 计算数据的中位数，如果有两个中位数，则返回其平均值
   statistics.median_low() 数据中的低中位数
   statistics.median_high() 数据中的高中位数
3、statistics.mode()  计算众数
4、statistics.pvariance() 计算数据的总体方差

collections模块

1、collections.deque([])
        q = collections.deque([1, 2, 3, 4])
        q.rotate(1)
        print(q)  # [4, 1, 2, 3]
        q.rotate(1)
        print(q)  # [3, 4, 1, 2]
2、collections.Counter()
    >>> import collections
    >>> collections.Counter([1,2,3,1,2,3,1,2])
    Counter({1: 3, 2: 3, 3: 2})

datetime模块

1、日期增加
>>> import datetime
>>> bt = datetime.date(2000,11,6)
>>> print(bt)
2000-11-06
>>> a = datetime.timedelta(days=100)
>>> a
datetime.timedelta(days=100) #weeks / hours
>>> b = a + bt
>>> b
datetime.date(2001, 2, 14)

2、给定日期求星期

bt.weekday()：返回weekday，如果是星期一，返回0；如果是星期2，返回1，以此类推；
bt.isoweekday()：返回weekday，如果是星期一，返回1；如果是星期2，返回2，以此类推；

3、标准化

>>> bt.isoformat()
'2000-11-06'

4、返回公元公历开始到现在的天数

>>> bt.toordinal()
730430

5、输出

>>> bt.__format__('%Y/%m/%d')
'2000/11/06'

calendar模块

    1、判断是否为闰年
    >>> import calendar
    >>> calendar.isleap(2022)
    False

   2、返回两年之间的闰年总数
    >>> calendar.leapdays(2000,2020)

动态规划

大致解法

1、定义数组元素的含义，清楚dp[i]的含义，表示的结果
2、找出数组元素之间的关系式，即动态转移方程，递推公式
3、找出初始值，例如第一个元素值

回溯算法

框架

ans = []
def trace(path,choices):
    if len(path) == len(nums):
        ans.append(list(path))

    for i in choices:
        if i in path:       
            continue
        path.append(i)
        trace(path,choices)
        path.pop()      
    return ans
nums = [1,2,3]
print(trace([],nums))
>>> [[1, 2, 3], [1, 3, 2], [2, 1, 3], [2, 3, 1], [3, 1, 2], [3, 2, 1]]

res = []  
path = []  
def bt(nums,startIndex):
    res.append(path[:])
    for i in range(startIndex,len(nums)):
        path.append(nums[i])
        bt(nums,i+1)
        path.pop()
nums = [1,2,3]
bt(nums,0)
print(res)
>>> [[], [1], [1, 2], [1, 2, 3], [1, 3], [2], [2, 3], [3]]

#9 字符串、列表反转

s = "123456"
s[::-1]
>>>"654321"

回溯算法例题 # 17 39 40 46 47 77 78 90 1079

力扣简单题中所含知识点（前面数字为题号）

#14 enumerate() 函数

用于将一个可遍历的数据对象(如列表、元组或字符串)组合为一个索引序列，同时列出数据和数据下标，一般用在 for 循环当中。
 max()和min()，字符串是可以比较的，按照ascII值排 abb， aba，abac，最大为abb，最小为aba

zip函数

a = [1,2,3]  b = [4,5,6]
list(zip(a,b))
>>>[(1,4),(2,5),(3,6)]
strs = ["flower","flow","flight"] 
list(zip(*strs))

#17 #46 #47 itertools模块

import itertools
   1)product
for i in itertools.product('ab', 'cd'):
    print(i)
>>>('a', 'c')
   ('a', 'd')
   ('b', 'c')
   ('b', 'd')

  2)permutations
    list(itertools.permutations('ABC'))
    >>>[('A', 'B', 'C'), ('A', 'C', 'B'), ('B', 'A', 'C'), ('B', 'C', 'A'), ('C', 'A', 'B'), ('C', 'B', 'A')]
    list(itertools.permutations('ABC', 2))
    >>>[('A', 'B'), ('A', 'C'), ('B', 'A'), ('B', 'C'), ('C', 'A'), ('C', 'B')]

    3)combinations
    list(itertools.combinations("ABC",2))
    >>>[('A', 'B'), ('A', 'C'), ('B', 'C')]

    4)accumulate 可指定函数，默认为求和
    list(itertools.accumulate([0,1,0,1,1,2,3,5]))
    >>>[0, 1, 1, 2, 3, 5, 8, 13]
    list(itertools.accumulate([0,1,0,1,1,2,3,5],max))
    >>>[0, 1, 1, 1, 1, 2, 3, 5]

#20 寻找元素时，可以考虑替换字符串元素
.replace(“()”,“”)

#27 删除某一元素时，可以while ture 用remove
remove删除列表第一个为指定值的元素

#28 find在字符串中查找子串，如果找到，返回字串的第一个字符的索引，找不到返回-1
a = “asdfghjkl” b = “jkl”
KMP算法

#49 字母异位词分组
字典的用法

strs = ["eat", "tea", "tan", "ate", "nat", "bat"]
res = []
dic = {}
for s in strs:
    keys = "".join(sorted(s))
    if keys not in dic:
        dic[keys] = [s]
    else:
        dic[keys].append(s)
print(list(dic.values()))
>>>[['eat', 'tea', 'ate'], ['tan', 'nat'], ['bat']]

#50 幂函数

.pow(a,b)

#58 按照指定字符将字符串拆分成序列 s.split(" ")
将字符串开头和末尾的空白删除，返回删除后的结果 s.strip()

#64 创建二维列表方法

dp = [[0 for _ in range(n)] for j in range(m)]
dp = [[0] * n for i in range(m)]

#67 二进制转十进制 int(“二进制字符串”,2)
十进制转二进制 bin(整数)[2:]

#88 删除列表最后一个元素

list.pop()

#136 只出现一次的数字用异或运算

a = 0
for i in nums:
    a = a^i

#191 二进制
bin() 返回一个整数 int 或者长整数 long int 的二进制表示。

#231 2的幂次方的二进制数，只有一位为一

#268 进行数组加减或者删除重复的元素
set() 函数创建一个无序不重复元素集，可进行关系测试，删除重复数据

#367 不用库求完全平方数

1、完全平方数是前n个连续奇数的和 1+3+5+7+9+…+(2n-1)=n^2
2、n ** 0.5 % 1

#500 set函数可以进行比较

a = set('qwertyuiop')
b = set("reagdagd")
return b<a

#520 string.islower() #检查字符串中的所有字母都是小写的
string.isupper() #检查字符串中的所有字母都是大写的
string.istitle() 检查字符串中位于非字母后面的字母都是大写的，且其他所有字母都是小写的/可以检测字符串首字母是否为大写

#599 字典的键值对反过来

b = {v:k for k,v in d.items()}
寻找键
for i in d:
    if ans[i] == a:
        l.append(i)

#605 考虑边界问题时，可在数组前后各加入一个数

#645 找连续数组中不同元素时，可以用求和找

#709 字符串所有的字母都转换为小写
s.lower()

#914 求数组中所有数的公因数

 while len(ans) != 1:
        ans = sorted(ans)
        c = math.gcd(ans[0],ans[1])
        if c == 1:
            print("1")
        else:
            ans.append(c)
            ans.remove(ans[0])
            ans.remove(ans[0])
    print(ans[0])

#922 将两个列表交叉合并

from itertools import chain
list(chain.from_iterable(zip(a, ans)))

[i for n in zip(a, ans) for i in n]

#1154 日期确定是当年的第几天

time.strptime(date, "%Y-%m-%d")[-2]

#1185 日期确定星期

datetime.datetime(year,month,day).strftime("%w")

#1207 求数组中所有元素出现的个数

from collections import Counter
arr = [1,2,2,1,1,3]
print(Counter(arr).values())
>>>dict_values([3, 2, 1])

from collections import Counter
arr = [1,2,2,1,1,3]
print(Counter(arr))
>>>Counter({1: 3, 2: 2, 3: 1})

#1232 直线斜率不要用除法，除数可能为0，转用乘法
y2 / y1 == x2 / x1
x1 * y2 == x2 * y1

#1304 列表生成器

[i for i in range(1,n)]

#1323 replace将指定字符串替换为另一个字符串
str.replace(指定字符，目标字符，不超过的次数)

#1331 可以利用enumerate创建字典后，根据元素找下标

a = sorted(set(arr))
d = {}
for i, v in enumerate(a, 1):
    d[v] = i

#1337 字典根据值的大小进行排序

d = sorted(d.items(), key=lambda item:item[1])

#1342 不知道循环次数时用while

#1346 判断列表是否为空
len() 注意特殊的0，二倍还是为0

#1365 找比指定的数小或者大的数，可以先进行排序，再通过索引的值获得有多少个这种数

#1380 矩阵中的幸运数
获取二维数组每列元素

matrix = [[3,7,8],[9,11,13],[15,16,17]]
colmin = [i for i in zip(*matrix)]
>>>[(3, 9, 15), (7, 11, 16), (8, 13, 17)]

#1556 千位分隔符

print({:,}.format(n).replace(",","."))
n = 123456
>>>123.456

#1608 bisect.bisect_left(list , i) 查找该数值将会插入的位置并返回

#1624 字符串.rfind() 查找字符最后一次出现的位置，没有则返回-1

#1710 按照某种规律进行排序

l = [[5,10],[2,5],[4,7],[3,9]]
l = sorted(l, key=lambda x:-x[1])
>>>[[5, 10], [3, 9], [4, 7], [2, 5]]

l = ["adss","a","sad","sd"]
l = sorted(l,key=lambda x:len(x))
>>>['a', 'sd', 'sad', 'adss']

#1863 找出给定列表的所有子集

l = [[]]
for x in nums:
    l.extend([i + [x] for i in l])

对序列中的元素进行累计 eg：求所有元素的异或总和

from functools import reduce
j = [1,2,3,4,5]
reduce(lambda x,y:x ^ y,j)

#1880 返回单个字母的特定值，可以先返回其Unicode码

  ord("a")
  >>>97

#1979 求a和b最大公约数

  gcd(a,b)

#5947 返回一个新集合，该集合的元素既包含在集合 x 又包含在集合 y 中

  x.intersection(y)

力扣一些有意思的题目

lambda表达式用法：#1287 #1122 #1710 #1337

记住最直接的思路:
#5957 向字符串添加空格 https://leetcode-cn.com/problems/adding-spaces-to-a-string/
#1935 可以输入的最大单词数 https://leetcode-cn.com/problems/maximum-number-of-words-you-can-type/
#283 移动零 https://leetcode-cn.com/problems/move-zeroes/
#169 多数元素 https://leetcode-cn.com/problems/majority-element/
#459 重复的子字符串 https://leetcode-cn.com/problems/repeated-substring-pattern/
#2006 差的绝对值为 K 的数对数目 https://leetcode-cn.com/problems/count-number-of-pairs-with-absolute-difference-k/

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