一，csv文件

csv文件是什么？csv文件是一个文件类型。这种文件不像excel,word,ppt……这些文件一样，它们的区别就在于，如果你用MacOs(Mac Operation System)打开他的话，他就会变。

但是，csv文件是永远不会变的，他是一个文档，基本以类似表格的形式呈现。

二，两种路径，条条大路通罗马。

一般我们会用两种方法打开一个并读取一个文件（其实常用的还有一种）。

1. Python——这是最原始的语言
2. numpy(numberPython)——这是在Python的基础上出来的一个package（模块）
3. pandas——这是在numpy的基础上出来的。

来分析一下他们的优缺点：

1. 这个原始语言太繁琐了
2. 这个有时候是另外的C语言用，不是Python，而且不擅长处理文字
3. 这个就是比较完美的，但只非常擅长分析列表分析列表

好，文章这里就只说第一种方法，和第三种方法了。

三，用纯Python语言实现

先看我们的最最亲爱的代码。

csvFile=open('C:/Users/HJ/Documents/Tencent Files/1968159343/FileRecv/Pokemon.csv',encoding='utf-8')
lines=csvFile.readlines()
nlist=[]
for i in range(1,len(lines)):
    s=lines[i]
    s=s.replace('\n','')
    n=s.split(',')
    nlist.append(n)
csvFile.close()
nlist

对，就这么点。

（代码分析 ）

第一行是打开一个文件，括号里放的是文件位置。后边”encoding=utf-8″是他的格式，是兼容中文的格式，所以最好要改一下。有人问，为什么前面要加一个变量，然后把他赋值到里头呢？因为这样子其实让下面的代码更好写，到下面就知道了。第二行是什么意思？就是把他一行一行的打出来（就是阅读），因为我们这是一个二维列表，所以我们要用列表嵌套列表。

 我们看大图中是一个二维列表，蓝色的十一行的列表名称，再把这么多列表放到a这个列表里面去然后我们再把这个列表打印出来。下面其实就非常简单了，我们用一个循环让计算机重复这件事情800遍（中间6，7行代码是美化效果）用的。

得出来的结果其实很丑，上面那个是pandas搞出来的。

实际上是长成这个样子。丑吧？

###———————————————首先你得有一个文件———————————————-### 

四，用另一种方法——pandas

import pandas as pd
dataFrame=pd.read_csv('C:/Users/HJ/Documents/Tencent Files/1968159343/FileRecv/Pokemon.csv',encoding='utf-8')
dataFrame

就这么多，开心吧，可做出来的效果却很好呢。

好了，两种方法都说了。

代码 

csvFile=open('C:/Users/HJ/Documents/Tencent Files/1968159343/FileRecv/Pokemon.csv',encoding='utf-8')
lines=csvFile.readlines()
nlist=[]
for i in range(1,len(lines)):
    s=lines[i]
    s=s.replace('\n','')
    n=s.split(',')
    nlist.append(n)
csvFile.close()
nlist

csvFile=open(‘C:/Users/HJ/Documents/Tencent Files/1968159343/FileRecv/Pokemon.csv’,encoding=’utf-8′)
lines=csvFile.readlines()
nlist=[]
for i in range(1,len(lines)):
    s=lines[i]
    s=s.replace(‘\n’,”)
    n=s.split(‘,’)
    nlist.append(n)
csvFile.close()
nlist

import pandas as pd
dataFrame=pd.read_csv('C:/Users/HJ/Documents/Tencent Files/1968159343/FileRecv/Pokemon.csv',encoding='utf-8')
dataFrame

import pandas as pd
dataFrame=pd.read_csv(‘C:/Users/HJ/Documents/Tencent Files/1968159343/FileRecv/Pokemon.csv’,encoding=’utf-8′)
dataFrame

我们下一期文章见！