近期由ChatGPT有关人工智能的话题引发了全民热议，在这股子浪潮下，讨论最多的话题就是ChatGPT的出现会为我们带来怎样的技术变革？是否会改变我们目前的生产方式？对于未来人工智能技术的发展，我们该如何客观看待？本文就带大家解码，该如何在人工智能热潮下实现[技术革“新”]与[产业“智”变]的。
抓“窗口”
从ChatGPT引发的全民体验热潮来看，ChatGPT最近形成了一种现象级的应用，表现出很高的人机交互水平，表现出自然语言的大模型已经具备了面向通用人工智能的一些特征，在众多行业领域有着广泛的应用潜力。
而人工智能是数字技术创新最活跃的领域之一，以生成式AI（AIGC）、大规模预训练模型、知识驱动AI为代表的新技术释放着行业新机遇，需要抓住技术发展的“时间窗口”。所以，目前业内的企业们需要充分认识到，认知智能大模型是有望改变我们现有的信息分发获取方式、升级人机交互方式，所以增强人工智能从而对各行各业的实现赋能作用，是各行业发展的必然趋势。我们需要重视认知智能大模型的研发工作，不仅要想，更要着手去做，把研发任务提上日程，加速跟进和追赶国际技术发展的前沿水平。
目前的发展热潮
根据目前的人工智能技术的发展水平，我们可以从以下五个方面来解读当下的发展热潮：
技术的快速发展：随着深度学习、自然语言处理、计算机视觉等技术的不断发展，人工智能逐渐成为热门领域。人工智能应用涵盖了各个行业，包括医疗、金融、物流、教育等。
投资者的高度关注：人工智能领域的公司和创业企业受到了投资者的高度关注，投资额不断攀升。人工智能初创公司和科技巨头都在加大对人工智能的投入。
政策的支持：随着人工智能的发展，政府也开始制定相关政策和规划，以支持和推动人工智能的发展。例如，美国、中国、欧盟等国家和地区都发布了自己的人工智能发展战略。
在各个领域的应用：人工智能技术在医疗、金融、物流、教育等领域的应用呈现出了广泛的发展空间，可以有效提高效率、降低成本、改善用户体验等。
技术发展带来的社会问题：随着人工智能的发展，也带来了一些社会问题，例如人工智能可能会取代一些人类的工作岗位，提高了人们对于隐私保护的要求等。
总之，当前的人工智能发展热潮呈现出技术迅速发展、投资者高度关注、政策支持、广泛应用和社会问题等多种特征。
那么，身处风暴中心的我们又该如何去做？才能让人工智能技术最大限度发挥优势为我们所用，这就回到我们开头所提到[技术革“新”]与[产业“智”变]。
释放产业升级智“变”动能
技术创新不断突破的同时，人工智能也不断赋能经济社会发展，成为推动产业优化升级的新动能。
从《关于2022年国民经济和社会发展计划执行情况与2023年国民经济和社会发展计划草案的报告》中的数据就能看到不少人工智能的实绩：关键数字技术中人工智能、物联网、量子信息领域发明专利授权量居世界首位；智能灌溉、智能温室、精准施肥等智慧农业新模式得到广泛推广；智能制造应用规模和水平进入全球领先行列，累计建成近2000家高水平数字化车间和智能工厂……
低代码的应用
从加快5G、人工智能等新型基础设施建设，到加快人工智能等前沿技术研发和应用推广，再到深入实施智能制造工程，当前人工智能在功能、性能和应用场景上迅速发展，要推进人工智能与垂直行业进一步融合，特别是在工业、金融、交通、医疗等行业，加快形成一批可复制、可推广的案例，加快实体经济智能化转型。
以上种种，对于大多企业而言都意味着未知的风险。哪怕大家都知道，技术变革是趋势，智能化是归属，但风险就是风险，对大多企业来说，面临的风险是只多不少的。那么低代码的存在意义，就是以自身已经成熟的框架与解决方案，帮助亟待转型的企业规避风险，从而帮助企业实现平稳转型。
就拿JNPF来讲，作为面向企业的项目提供开发服务，用作于承担企业软件项目的基础平台，为企业数字化提供服务的软件解决方案。【欢迎前往免费体验，地址为http://www.jnpfsoft.com/?from=csdn】先后助力武汉大学、中国移动、中国联通等数百家知名企业实现了智慧管理与高效办公的工作变革；并与多家厂商达成战略合作，累计服务15万+用户，搭建完成项目数1000+项。
通过在线开发、流程引擎、代码生成等核心功能快速构建相关业务系统，可以帮助开发者实现5分钟配置一张业务表单、5小时搭建一个专属应用、5天落地一个管理方案，并且以其易于维护、易于扩展、安全稳定的产品特点，致力于帮助合作企业快速完成项目的研发与交付。
总结
我们要做的就是，加速人工智能与实体经济的融合，这样才能带动智能运营、智能软件、智能硬件、智能机器人等人工智能技术的新产品发展，从而达到泛在化的智能经济发展初具雏形的目的。我们要做的是加快以市场需求为牵引，充分挖掘实体经济需求，并在此基础上积极培育人工智能创新产品和服务。
在大力发展人工智能技术的同时，我们要认识到人工智能技术虽能极大提高现有的生产力水平，但其也存在着一定程度上的安全隐患，我们不能忘记技术的安全性也是重要的衡量指标之一。所以对于人工智能技术我们要做的是，注重对其安全问题的研究和应对，毕竟安全可信也是人工智能健康良性发展的保障。
文章出处登录后可见！
