爬虫的数据爬取量非常大，显然不可能对每个页面都手动复制源代码，因此就有必要使用自动化的方式来获取网页源代码。requests是Python的一个第三方HTTP（Hypertext Transfer Protocol，超文本传输协议）库，它比Python自带的网络库urllib更加简单、方便和人性化。使用requests可以让Python实现访问网页并获取源代码的功能。使用requests获取网页的源代码，最简单的情况下只需要两行代码：

      #使用requests获取源代码
      import requests
      source = requests.get('https://www.baidu.com').content.deocde()

一、Python的第三方库

在Python开发的过程中，常常需要将一些功能比较通用的代码抽离出来作为一个单独的模块，从而被多个工程调用。这种公共的模块称为Python的库（Library,Lib）。Python在发布时会自带一些由官方开发的常用的库，例如正则表达式“re”、时间“time”等。这些库称为“官方库”。而由非官方发布的库，则称为“第三方库”。Python之所以如此强大，正是由于它拥有非常多的第三方库。使用第三方库，可以轻易实现各种各样的功能。以获取网页内容为例，Python其实自带了两个模块，分别是urllib和urllib2。使用这两个模块也可以获取网页内容。但是这两个模块使用起来非常麻烦。而requests这个第三方库，让获取网页内容变得极其简单。requests这个库的作者给这个库取了一个副标题“HTTP for humans”，直接翻译过来就是“这才是给人用的HTTP库”。

Python的第三方库需要手动安装。如果系统只有一个Python版本，那么手动安装第三方库时需要在Mac OS/Linux的终端或者Windows的CMD中执行以下命令：

pip install第三方库的名字

需要注意的是，如果系统同时有Python 2和Python 3，并且Python 3是后安装的，那么要为Python 3安装第三方库，就需要使用如下命令：

pip3 install第三方库的名字

安装完第三方库以后，就可以在Python中使用了。使用第三方库，就像使用Python自带的库一样，首先需要使用“import”关键字将它导入，然后才能使用。还有一点需要特别强调，开发者自己写的.py文件的名字绝对不能和Python自带的模块或者已经安装的第三方库的名字相同，否则会产生问题。例如，内容涉及requests和正则表达式，那么开发在测试代码的时候绝对不能自行创建名为“requests.py”或者“re.py”的文件官方的或第三方库名字一样。一旦创建，代码必定报错。

二、requests介绍与安装

使用pip安装requests，代码如下：

pip install requests

pip在线安装时可能会受到防火墙的干扰，因此也可以使用源代码安装。打开网页https://github.com/kennethreitz/requests，单击“Clone or download”按钮，再单击“Download ZIP”按钮下载源代码，如图所示。

解压源代码，找到setup.py，并打开CMD窗口或者终端，在放置这个setup.py文件的文件夹中执行以下代码：

python3 setup.py install

安装完成以后打开CMD或者终端，进入Python交互环境，输入以下代码

>>>import requests

如果不报错，则表示requests已经成功安装，如图所示：

三、使用requests获取网页源代码

使用浏览器来访问网页，看起来只需要输入网址就可以。但其实网页有很多种打开方式，最常见的是GET方式和POST方式。在浏览器里面可以直接通过输入网址访问的页面，就是使用了GET方式。还有一些页面，只能通过从另一个页面单击某个链接或者某个按钮以后跳过来，不能直接通过在浏览器输入网址访问，这种网页就是使用了POST方式。

1．GET方式

对于使用GET方式的网页，在Python里面可以使用requests的get()方法获取网页的源代码：

import requests
html = requests.get(’网址’)
html_bytes = html.content
html_str = html_bytes.decode()

在这4行代码中，第1行导入了requests库，这样代码里面才能使用。第2行使用GET方法获取了网页，得到一个Response对象。此时如果直接打印HTML变量，得到的是：

<Response [200]>

第3行使用.content这个属性来显示bytes型网页的源代码。第4行代码将bytes型的网页源代码解码为字符串型的源代码。对于上面的4行代码，可以将后3行合并，缩减为两行代码：

import requests
html_str = requests.get(’网址’).content.decode()

之所以需要把bytes型的数据解码为字符串型的数据，是因为在bytes型的数据类型下，中文是无法正常显示的。这个“解码”对应的英文为“decode”，因而我们需要使用.decode()这个方法。

html = requests.get(’网址’).content.decode('GBK')
html = requests.get(’网址’).content.decode('GB2312')
html = requests.get(’网址’).content.decode('GB18030')

编码格式有几十种，但最常见的是“UTF-8”“GBK”“GB2312”和“GB18030”。具体使用哪一种编码格式，需要根据实际情况来选择。大多数情况下使用“UTF-8”，但也有一些网站会使用“GBK”或者“GB2312”。可以每一种编码格式都测试一下，通过打印出网页的源代码，查看里面的中文是否显示正常，以中文可以正常显示为准。

2．POST方式网页的访问方式

除了GET方式以外，还有POST方式。有一些网页，使用GET和POST方式访问同样的网址，得到的结果是不一样的。还有另外一些网页，只能使用POST方式访问，如果使用GET方式访问，网站会直接返回错误信息。

此时就需要使用requests的post()方法来获取源代码。post()方法的格式如下：

import requests
data = {'key1': 'value1','key2': 'value2'}
html_formdata = requests.post(’网址’, data=data).content.decode()
#用formdata提交数据

其中，data这个字典的内容和项数需要根据实际情况修改，Key和Value在不同的网站是不一样的。而做爬虫，构造这个字典是任务之一。还有一些网址，提交的内容需要是JSON格式的，因此post()方法的参数需要进行一些修改：

html_json = requests.post(’网址’, json=data).content.decode() 
#使用JSON提交数据

这样写代码，requests可以自动将字典转换为JSON字符串。

四、结合requests与正则表达式

以GET方式为例，通过requests获得了网页的源代码，就可以对源代码字符串使用正则表达式来提取文本信息。

现在需要把标题和两段中文提取下来，可以通过正则表达式来实现。

1、提取标题。

title = re.search(‘title>(.*? )<', html, re.S).group(1)

2、提取正文，并将两段正文使用换行符拼接起来。

content_list = re.findall(‘p>(.*? )<', html, re.S)
content_str = ‘\n'.join(content_list)

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使用 Python3 获取网页源代码