pyton\yolov8安装和基础使用，训练和预测

    首先到官网下载yolov8，官方的地址，下载好压缩包后，解压到pycharm打开，我个人使用的是pycharm，接下来也是在pycharm里操作的。（专业版pycharm）

 yolov8的官方文档有说明，必须要有的环境python-3.7.0 pyTorch>=1.7，这两个环境很好配置，

python现在基本都是大于3.7版本的，pyTorch在终端使用pip的方法下载就好了。命令：pip install torch>=1.7   下载过慢可以自己自行添加清华园。

 环境搭好后，就可以下载安装yolov8，官方文档也有说明的，在终端输入： 

pip install -r .\requirements.txt   

上面是安装一个整体包

pip install ultralytics  这个也是必安装的（不安装，不能在终端使用yolo命令）

上面步骤都做好后，接下来就是验证yolov8有没有安装好，在终端跑这样一条命令：

yolo predict model=yolov8n.pt source=’ultralytics/assets/bus.jpg’ show=True save=True

（这条命令与官方文档的不太一样，官方文档的是通过链接获取它在网上的图片，我是直接用它自带的，只有是官网下载的都有，show=True 是显示图片， save=True 是保存图片）

 到这里yolov8就安装好了，我这是cpu的版本，GPU本人也在摸索中，就不献丑了，如果不想在终端验证也可以到ultralytics-main\ultralytics\yolo\v8\detect\predict.py 这个python文件里把图片的路径修改然后运行就好了，图片路径和上面一样的。