决策树
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电子科技大学人工智能期末复习笔记(五):机器学习
目录 前言 监督学习 vs 无监督学习 回归 vs 分类 Regression vs Classification 训练集 vs 测试集 vs 验证集 泛化和过拟合 Genera…
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信息熵是什么
信息熵是什么 通过前两节的学习,我们对于决策树算法有了大体的认识,本节我们将从数学角度解析如何选择合适的“特征做为判别条件”,这里需要重点掌握“信息熵”的相关知识。 信息熵这一概念…
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图解机器学习算法(9) | GBDT模型详解(机器学习通关指南·完结)
作者:韩信子@ShowMeAI 教程地址:https://www.showmeai.tech/tutorials/34 本文地址:https://www.showmeai.tech…
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山东大学2021-2022机器学习期末考试回忆
本篇博客为大三上机器学习限选课期末考试回忆版,考试过去两天才想起来写,有地方记不太清了。 开卷考试,期末占40分。 2022.1.7 一、名词解释(4*5’) 1、间隔(margi…
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AI遮天传 ML-决策树(二)
本文先进行之前所学决策树的简单回顾,后进行ID3决策树模型的python代码手动实现,sklearn中cart决策树的使用,以及生成树的可视化操作。 其实回过头来再次学习,已经比第…
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graphviz安装教程(2022最新版)初学者适用
1、首先在官网下载graphviz 下载网址:https://www.graphviz.org/download/ 2、安装。 打开第一步已经下载好的软件。点击下一步,在安装路径选…
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用通俗易懂的方式讲解:CatBoost 算法原理及案例
文章目录 知识汇总 解惑答疑 1、梯度提升概述 2、什么是 CatBoost 3、CatBoost 的主要特点 01 对称树 FloatFeature OneHotFeature …
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用通俗易懂的方式讲解:数据预处理归一化(附Python代码)
文章目录 技术答疑 一、为何要进行数据预处理? 二、数据标准化 1.归一化的目标 2.归一化的优点 3.哪些算法并不需要归一化 三、数据归一化方法 1.min-max标准化 2.Z…
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随机森林、决策树的MATLAB及Python完整代码实现
– ## 随机森林、决策树MATLAB及Python完整代码实现 代码1:自编程序csdn1.m treeNum = 10; featureNum = 10; data…
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XGBoost目标函数构建个人理解
XGBoost全称 “Extreme Gradient Boosting“,被称为极端梯度提升法。它利用一连串的决策树,通过学习前一个决策树残差的方式,来不断逼近最终的预测结果…