决策树

  • 机器学习第8天——决策树

    决策树 也称为:判别树 有时也称为学习方法。 有时称为学习树。 决策树是一种常见的机器学习方法。 1. 基本概念 问题导入 举例: – 以二分类任务为例。 – 我们希望从给定训练数…

    2022年3月28日
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  • 《机器学习实战》第三章学习笔记

    第三章主要讲述的内容是决策树的源码和利用Matplotlib绘制树形图 决策树的核心是使用递归的逐级分类: def createBranch() If so return 类标签;…

    技术文章 2022年3月27日
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  • 在决策树中使用网格搜索来查找最优参数

    决策树 决策树是一种树结构(二叉树或非二叉树),每个非叶子节点代表对一个特征的测试,每个分支代表这个特征在一定取值范围内的输出,每个叶子节点存储一个类别.使用决策树进行决策的过程是…

    2022年3月27日
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  • DataWhale吃瓜教程-Task3学习笔记(CH4-决策树)

    4.1-基本流程 1-基本概念 决策树decision tree:基于树的结构来进行的决策。算法原理:在分类问题上,从逻辑角度,表示基于特征对实例进行分类的过程,可以认为是if-t…

    2022年3月25日
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  • 机器学习 – 决策树

    决策树 概述 我们先来看看下面的问题。现在我要在网上买一件衣服,在决定是否购买之前,我会考虑一些基本问题。 注意图,是不是感觉在代码的世界里有点眼熟? – 树状结构。现…

    2022年3月23日
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  • 【人工智能】决策树

    前言 本文参考文献:《人工智能原理与应用》第四版 ✨大家好,我是“Ghost&”,一名大学生。🌍主页链接:Strange&的个人博客主页☀️博文的主要方向是:课程学…

    2022年3月17日
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  • 决策树算法

    决策树原理 了解决策树决策树思想的来源非常朴素,程序设计中的条件分支结构就是if-then结构,最早的决策树就是利用这类结构分割数据的一种分类学习方法怎么理解这句话?通过一个对话例…

    2022年3月14日
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  • 入侵检测领域初探

    通过这几天阅读文献,我现在用于入侵检测的模型可以大体分为传统的机器学习模型和深度学习模型。其中传统的机器学习模型有SVM、KNN、决策树、PCA等,深度学习模型有CNN、DBN、RNN等。首先说一下常用的数据集:NSL-KDD、Gure-KDD、CIDDS-001、DARPA1999、KDD199等。目前论文基本的研究方向大体可以分为两类:数据预处理、模型优化。数据预处理从我这一段时间看的论文来说数据预处理有三个方面:特征选择降维、处理非平衡数据集、以及数据子集的选择(这样做的暂时不多,不过还是把它

    技术文章 2022年1月18日
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