自然语言处理
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人工智能的新篇章:深入了解大型语言模型(LLM)的应用与前景
项目设计集合(人工智能方向):助力新人快速实战掌握技能、自主完成项目设计升级,提升自身的硬实力(不仅限NLP、知识图谱、计算机视觉等领域):汇总有意义的项目设计集合,助力新人快速实…
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开启想象翅膀:轻松实现文本生成模型的创作应用,支持LLaMA、ChatGLM、UDA、GPT2、Seq2Seq、BART、T5、SongNet等模型,开箱即用
开启想象翅膀:轻松实现文本生成模型的创作应用,支持LLaMA、ChatGLM、UDA、GPT2、Seq2Seq、BART、T5、SongNet等模型,开箱即用 TextGen: I…
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AI绘图原理:让机器也拥有绘画的灵魂
前言 在人工智能技术的发展过程中,计算机视觉是其中最为重要的一个方向。而图像生成作为计算机视觉的一个分支,也逐渐成为人们关注的焦点之一。近年来,随着神经网络技术的发展,人工智能在图…
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AIGC:【LLM(六)】——Dify:一个易用的 LLMOps 平台
文章目录 一.简介 1.1 LLMOps 1.2 Dify 二.核心能力 三.Dify安装 3.1 快速启动 3.2 配置 四.Dify使用 五.调用开源模型 六.接通闭源模型 七…
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LLMs之LLaMA-2:源码解读之所有py文件(包括example_text_completion.py/example_chat_completion.py+model.py/generation
LLMs之LLaMA-2:源码解读之所有py文件(包括example_text_completion.py/example_chat_completion.py+model.py/…
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构建企业级大语言模型应用的秘诀:GitHub Copilot 的实践之路
GitHub Copilot 的开发团队分享了他们在构建能够同时为个人和企业用户带来价值的大语言模型(LLM)应用的心得体会。 本文经授权转载宝玉老师的个人博客(微博@宝玉xp),…
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逐行对比LLaMA2和LLaMA模型源代码
几个小时前(2023年7月18日),Meta发布了允许商用的开源模型LLaMA2。笔者逐行对比了LLaMA2模型源代码,和LLaMA相比,几乎没有改动,细节如下: 是否改动 LLa…
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以Llama-2为例,在生成模型中使用自定义StoppingCriteria
以Llama-2为例,在生成模型中使用自定义StoppingCriteria 1. 前言 2. 场景介绍 3. 解决方法 4. 结语 1. 前言 在之前的文章中,介绍了使用tran…
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2023年度佳作:AIGC、AGI、GhatGPT、人工智能大语言模型的崛起与挑战
目录 前言2023年是人工智能大语言模型大爆发的一年,一些概念和英文缩写也在这一年里集中出现,很容易混淆,甚至把人搞懵。 LLM:Large Language Model,即大语言…
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OpenAI私有自然语言处理模型、ChatGPT官方模型、百度智能云UNIT模型定制三者的使用方式、应用场景及区别
目录 前言 ChatGPT是OpenAI开发的一个基于大规模预训练的自然语言处理模型。GPT的全称是Generative Pre-trained Transformer,是一种基于…