计算机视觉
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基于opencv-mediapipe的手势识别
上一篇文章介绍了基于opencv的手势识别,如果大家运行了我的代码,会发现代码中找出手部轮廓的效果不是很理想。当时我在网上找寻解决的办法,刚好找到了mediapip库,然后我就利用…
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CVPR 2023 | OpenGait: 步态识别开源框架介绍
Title: OpenGait: Revisiting Gait Recognition Toward Better Practicality Paper: https://arx…
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将 Segment Anything 扩展到医学图像领域
文章目录 前言 技术交流 SAM 拆解分析 从医学角度理解 SAM 的效用 MedSAM 实验 总结 前言 SAM 是一种在自然图像分割方面取得成功的模型,但在医学图像分割方面表现…
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Pytorch 多GPU训练
Pytorch 多GPU训练 目录 Pytorch 多GPU训练 1 导入库 2 指定GPU 2.1 单GPU声明 2.2 多GPU声明 3 数据放到GPU 4 把模型网络放到GP…
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监督学习、半监督学习、无监督学习、自监督学习、强化学习和对比学习
目录 本文为阶段性总结,挑重点阅读即可! 一、监督学习 监督学习最大的特点就是其数据集带有标签。换句话来说,监督学习就是在带有标签的训练数据中学习模型,然后对某个给定的新数据利用模…
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2021电赛F题数字识别和巡线部分
文章之前12月发了一次,但是我后来申请的免毕设后,用到了一些文字,所以删了这篇文章,但是还是查重了,于是我把一些程序讲解先删了,等毕设结束后再编辑加上。 这次电赛我没有准备多少东西…
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训练数据不够怎么造?yolo5 最有用的trick 之数据增强详解
在深度学习领域,模型参数量往往数以百万计,因此要训练一个鲁棒的模型往往需要大量的数据,与此同时,我们还可以利用各种数据增强的手段来增加模型训练数据的多样性,令模型尽可能适应不同的场…
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大模型时代下,算法工程师该何去何从?
目录 一、大模型时代的罪与罚 1.1、快速演进的大模型技术 1.2、模型表现出的惊人创造力 1.3、大模型AI对算法工程师的威胁性 二、算法工程师的破与发 2.1、破——大模型时代…
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MoveNet流程解析
MoveNet是一个基于CenterNet模型的轻量级人体姿态估计模型,由Google于2021年提出。MoveNet采用自下而上的检测策略,能够检测人体的17个关键点,包括头部、…
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人工智能图像识别四大算子
文章目录 背景引入 图像识别发展简介 边缘检测算法 *Prewitt算子* *Sobel算子* *Laplace算子* *Conny算子* * 文末寄语* 背景引入 图像识别是当今…