计算机视觉
-
SegmentAnything 模型 (SAM):万物可分割 AI 模型,11亿+掩码数据集可提取
Meta AI 开源万物可分割 AI 模型,11亿+掩码数据集可提取 SAM Demo:https://segment-anything.com/ 开源地址:https://git…
-
编译OpenCV 4.7.0 无法解析的外部符号 cv::xfeatures2d::VGG::getDefaultName 问题解决
最近做特征匹配,需要用到xfeatures2d中的特征,源码编译OpenCV 4.7.0及opencv_contrib-4.7.0中的xfeatures2d模块,在Visual S…
-
ConvNeXt V2学习笔记
ConvNeXt V2学习笔记 ConvNeXt V2: Co-designing and Scaling ConvNets with Masked Autoencoders Ab…
-
深入理解Conditional Diffusion Models:解读《On Conditioning the Input Noise for Controlled Image Generation》
On Conditioning the Input Noise for Controlled Image Generation with Diffusion Models 用扩散模…
-
机器学习算法:UMAP 深入理解(通俗易懂!)
UMAP 是 McInnes 等人开发的新算法。与t-SNE相比,它具有许多优势,最显着的是提高了计算速度并更好地保留了数据的全局结构。降维是机器学习从业者可视化和理解大型高维数据…
-
海康线阵相机调试指导
文章目录 前言 1. 线阵相机结构光评估 * 确认外界光源是否满足 * 镜头的确认 * 确认物距 * 确认抓拍宽度 2. 图像优化 * 如何确认当前的帧率 *关于拖影的解决方式 *…
-
Package opencv was not found in the pkg-config search path.opencv.c问题
安装好后opencv后执行下面这条语句的时候出错: pkg-config –cflags opencv Package opencv was not found in …
-
Opencv之Aruco码的检测和姿态估计
1.介绍 Aruco码是由宽黑色边框和确定其标识符(id)的内部二进制矩阵组成的正方形标记。它的黑色边框有助于其在图像中的快速检测,内部二进制编码用于识别标记和提供错误检测和纠正。…
-
ISP-长短曝光融合生成HDR图像
1、高动态范围图像相关 图像的动态范围是指一幅图像中量化的最大亮度与最小噪声的比值。高动态范围HDR(high dynamic range)图像,能够完整表示真实场景中跨度很大的动…
-
问题5:检查conda –version显示conda:未找到命令
解决方法如下: 1.找到你安装anaconda的文件夹,以我的为例,找到【Ananconda3】文件夹。 2.打开,在空白处右键选择【在终端中打开】。 3.依次输入如下代码:exp…