决策树
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机器学习实验之顾客购买服装的分析与预测
顾客购买服装的分析与预测 【实验内容】 采用决策树算法,对“双十一”期间顾客是否买服装的数据集进行分析与预测。 顾客购买服装数据集:包含review(商品评价变量)、discoun…
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机器学习经验
以下是个人的一些想法,后面有时间还会持续更新(但是总是木有时间啊)。 大多数预测值都比实测值成倍数的缩小或者扩大 原由:迭代不充分,算法不收敛。 归一化会缩小训练时长 一个极端案例…
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机器学习理论之(12):模型评估II——模型偏差/方差;评估偏差/方差;模型泛化性评估
目前已经学习了多种机器学习模型: 朴素贝叶斯 逻辑回归 SVM KNN 决策树 随机森林等集成学习算法 也学习了特征选择等有效的提升模型精度的方法 今天在这部分内容中,着重讨论进一…
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【统计机器学习】决策树
题目 代码 CountEntropy.m function [num1,num2,sum]=CountEntropy(index,n,mat,num)%index是索引,n是属性数…
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机器学习理论之(10):ID-3 决策树
0-R(Zero-R) 0-R 是一种常用的 baseline,是通过对样本集合进行统计,然后选用出现频率最高的样本类作为对所有测试集样本预测的结果。例如一个数据集包含三类样本,标…
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独孤九剑第三式-决策树和随机森林
🍌文章适合于所有的相关人士进行学习🍌 🍋各位看官看完了之后不要立刻转身呀🍋 🍑期待三连关注小小博主加收藏🍑 🍉小小博主回关快 会给你意想不到的惊喜呀🍉 🌴前言 我们上次讲完了相关于…
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CART决策树—-基尼指数划分
CART决策树—-基尼指数划分 一.决策树算法的构建 一般的,一棵决策树包含一个根节点,若干个内部结点和若干个叶结点;叶结点对应于决策结果,其他每个结点则对应于一个属性…
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机器学习 3.2 决策树模型 学习笔记(待补)
3.2.1 模型结构 决策树模型将思维过程抽象为一系列对已知数据属性的判别和决策过程,使用树结构表示和判别的逻辑和关系和一系列的判别过程,并通过叶节点表示判别或决策结果。 如上图所…
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人工智能——决策树学习、神经学习、贝叶斯学习
决策树学习 题目如下: 下表是一个顾客买车意向的训练集,画出决策树 计算如下: 首先计算最大信息熵: 对buy而言,共10个数据,其中yes为6个,no为4个,则最大信息熵为Ent…