动手学深度学习
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Informer模型与基础学习
文章目录 摘要 文献阅读 一. Informer: 一个基于Transformer改进的高效的长时间序列预测模型 1.1 论文摘要 1.2 研究内容 1.3 Informer模型架…
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细读informer与项目学习
文章目录 摘要 一. 细读informer 1.1 背景与回顾 1.1.1 Transformer类模型的Challenges以及形成的原因 1.1.2 如何改进与突破挑战？ 1.…
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Transforemr模型从零搭建Pytorch逐行实现
摘要 本周从NLP方向，详细理解了Transformer的词向量，位置编码，编码器的子注意力的mask原理，与Decoder原理精讲，特别是对mask 的处理逻辑的实现与pytor…
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CGAN—LSGAN的原理与实现与informer代码理解（1）
Summary Understanding the core idea of the original GAN model and the reproduction of the …
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Transformer的理解与代码实现—Autoformer文献阅读
概括 本周一是对Transformer的相关学习，如手推transformer模型内部运算机制，进一步加深对transformer的理解；与详细的代码复现了Transformer，…
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动手学深度学习——链式法则、自动求导及实现
1、向量链式法则(chain rule) 标量链式法则(chain rule)： 拓展到向量： 例子1： x,w是长为n的向量ÿ…
