可视化
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GradCAM神经网络可视化解释(原理和实现)
GradCAM是经典的特征图可视化工具,在CV任务中,能用于分析CNN学到了什么东西。先看一张图: 这就是GradCAM做出的效果,它直观地表示出咱们模型认为图片是Dog的是依据哪…
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Matplotlib进阶教程:颜色讲解
后台回复【看书】 即可获取python相关电子书~ Hi,我是山月。 今天来给大家介绍下Matplotlib里的颜色部分。 01 指定颜色 Matplotlib可以通过以下格式来指…
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深度学习笔记:卷积神经网络的可视化——卷积核特征模式
内容 1. 前言 2. 代码实验 2.1 加载模型 2.2 构造返回中间层激活输出的模型 2.3 目标函数 2.4 通过随机梯度上升最大化损失 2.5 生成滤波器模式可视化图像 2…
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可视化深度学习神经网络模型的两种方法。
keras自带的函数 利用keras.utils.vis_utils模块,需要下载并配置graphviz,不会配置的可以去搜。其中plot_model 有 4 个可选参数: sho…
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卷积神经网络的可视化(基于keras)
在通常的认知中,神经网络的模型是一个“黑盒”,即模型学到的内容很难用人能够理解的方式来提取和表现,虽然对于某些类型的深度学习模型来说,这种表述部分正确,但对卷积神经网络来说绝对不是…
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Matplotlib 3D小红花的绘制原理
前言 在上篇博客中使用了matplotlib绘制了3D小红花,本篇博客主要介绍一下3D小红花的绘制原理。 1. 极坐标系 对于极坐标系中的一点,我们可以用极径和极角来表示,记为点,…
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YOLOv5s网络结构详解
文章目录 模型配置文件 网络可视化 建立网络 检测模块 模型配置文件 YOLO v5的模型配置文件都一样,区别在层深depth_multiple和宽度width_multiple控…
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以题促学03_数据的散点图和边际分布(非均匀子图)
用 np.random.randn(2, 150) 生成一组二维数据,使用两种非均匀子图的分割方法,做出该数据对应的散点图和边际分布图第一种 使用gridspec,不跨行import numpy as npfrom matplotlib import pyplot as pltfrom matplotlib import gridspecdata=np.random.randn(2, 150) fig = plt.figure(figsize=(6,6))spec = gridspec.G
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Matplotlib绘制函数的等高线与三维图像
本篇文章记录一下函数的等高线及其三维图像的可视化方法。
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4000字详细说明,推荐20个好用到爆的Pandas函数方法
今天分享几个不为人知的pandas函数,大家可能平时看到的不多,但是使用起来倒是非常的方便,也能够帮助我们数据分析人员大幅度地提高工作效率…