启发式算法
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多目标优化
1. 多目标优化概念 相对单目标优化的任何两解都可以依据单一目标比较其好坏,可以得出没有争议的最优解。 多目标优化是指在某个场景下需要达到多个目标,但在现实情况下,目标间一般存在冲…
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遗传算法(Genetic Algorithm,GA)
这是一篇关于遗传算法的总结博客,包括算法思想,算法步骤,python实现的两个简单例子,算法进阶(持续更新ing)。 目录 1 算法思想 2 算法步骤 3 第一个简单的例子(pyt…
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遗传算法系列 | 多种群遗传算法(matlab)
多种群遗传算法 MPGA 本文是作者遗传算法系列之篇四,前面已经系统地讲解了遗传算法基本原理以及简单应用 系列一 —— 标准遗传算法原理及程序实现 系列二 —— 遗传算法应用于TS…
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智能优化算法学习总结
智能优化算法学习总结 一.概述 优化问题是指在满足一定条件下,,在众多或参数中寻找最优化方案或参数值,以是的某个或多个功能指标达到最优,或使系统的某些性能指标达到最大值或最小值。 …
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备战数学建模45-粒子群算法优化BP神经网络(攻坚站10)
BP神经网络主要用于预测和分类,对于大样本的数据,BP神经网络的预测效果较佳,BP神经网络包括输入层、输出层和隐含层三层,通过划分训练集和测试集可以完成模型的训练和预测,由于其简单…
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启发式优化算法
部分受自然启发的算法介绍 1.1各种算法介绍 先强调缺点 (1)启发式优化算法寻优过程中依然会陷入局部最优解,导致搜索精度降低; ( 2 )启发式优化算法无法有效地处理约束条件,可…
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黏菌优化算法SMA(学习笔记_07)
黏菌优化算法SMA
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OAMP的理解
1 前言 本次博文主要介绍了OAMP论文,同时加了一些粗浅的理解。一方面,前两部分涉及了一些AMP相关的知识以及我自己给出的解释,另一方面…