均值算法

1.概念 高斯分布 图像滤波之高斯滤波介绍 图像处理算法|高斯滤波   高斯滤波(Gaussian filter)包含很多种，包括低通、高通、带通等，在图像上说的高斯滤波通常是指的…

目录 一、概念 1、归一化（Normalization）： （1）将一列数据变化到某个固定区间(范围)中，通常，这个区间是[0, 1] 或者（-1,1）之间的小数。主要是为了数据处…

目录 一、冒泡排序： 1、思路：通过对待排序序列从前向后（从下标较小的元素开始）,依次对相邻两个元素的值进行两两比较，若发现前一个数大于后一个数则交换，使值较大的元素逐渐从前移向后…

代码怕忘记，现在贴上来，以防丢失 from torch.utils.data import DataLoader from torchvision.datasets import …

目录 概论         本来打算是分开推导的，但我觉得还是整个合集吧，避免有水文的嫌疑，那么因为学习的需要，会涉及到图像的滤波处理，我汇总了一些常见的滤波算法，方便日后查看。 …

文章目录 一、机器学习算法简介 1.1 机器学习算法包含的两个步骤 1.2 机器学习算法的分类 二、KNN 三、K-均值 四、降维算法 五、梯度Boosting算法和AdaBoos…

Python实现：高斯滤波 均值滤波 中值滤波 Canny(边缘检测）PCA主成分分析 直方图规定化 Mean_Shift（文末附上整合这些函数的可视化界面并且已做打包处理） 1.…

Python 中的 numpy 包 和 pandas 包都能够计算均值、方差等，本文总结一下它们的用法。 #1. Numpy 计算均值、方差、标准差 一般的均值可以用 numpy …

温馨提示：本文共有3748字，阅读并理解全文大概需要15-20分钟 插值算法 一、插值法的定义 1.插值函数一共有三种： 2.多项式插值法原理 3.分段插值法原理： 4.具体如何求…

文章目录 一、机器学习算法简介 1.1 机器学习算法包含的两个步骤 1.2 机器学习算法的分类 二、KNN 三、K-均值 四、降维算法 五、梯度Boosting算法和AdaBoos…