多分类
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机器学习（五）logistic回归进行二分类以及多分类（Python代码）
文章目录 一、相关概念 1.logistic回归 1.1前言 1.2目的 1.3流程 1.4Sigmoid函数 1.4.1公式 1.4.2图像 1.5优缺点 2.最优化方法 2.1…
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使用pyskl的stgcn++训练自己的数据集
https://github.com/kennymckormick/pyskl 包含多种动作分类的模型，感谢大佬 训练过程主要参考项目中的 examples/extract_div…
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PyTorch学习笔记（八）————– 多模态融合
目录 一、什么是多模态 多模态指的是由不同信息源提供的多种信息表示方式。这些信息表示方式可以是文本、图像、声音、视频等。 多模态信息的处理是许多人工…
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【机器学习】SVM多分类问题及基于sklearn的Python代码实现
SVM多分类问题及Python代码实现 1. 什么是SVM？ 2. SVM的分类 3. SVM决策函数类型 4. SVM多分类的Python代码实现 参考资料 1. 什么是SVM？…
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使用 resnet50 网络训练多分类模型完整代码
零、导包准备 import torch from torchvision import datasets, models, transforms import torch.nn a…
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机器学习 – 朴素贝叶斯分类器
条件概率 在进入朴素贝叶斯分类算法的学习之前，我们需要了解一些概率论的知识，我们先来看看条件概率。条件概率是指某一事件A发生的可能性，表示P(A)。而条件概率指的是某一事件A已经发…
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使用SVM/k-NN模型实现手写数字多分类 – 清华大学《机器学习实践与应用》22春-周作业
1.1 多分类SVM主要思想 SVM模型处理分类问题建立在使用一个超平面分割两类数据，根据几何位态分别赋予标签和以区分不同样本。目前较为通用的基于SVM的多分类方法一般采用集成学习…
