支持向量机
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支持向量机(线性可分定义)
一、 线性可分(Linear Separable) 如图,假设特征空间是二维的,每个训练样本分布在如图所示的特征空间中; 二分类问题; 这个训练样本集是线性可分的,也就是说有一条直…
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对两种类型的蘑菇图像进行识别与分类——使用SVM分类器(matlab)
识别和分类以下两种蘑菇:A类: B类:计算提供的A、B类所有图片的特征值,求取所有特征值的平均值、方差等,经过大量的计算方法分析,发现简单地靠各个特征乘以一定比例系数求取A、B类的…
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【风电功率预测】基于matlab麻雀算法优化LSSVM风电功率预测(多输入单输出)【含Matlab源码 1718期】
一、麻雀算法优化LSSVM简介 1 标准麻雀算法算法运算过程由探索者、追随者与预警者3部分构成,其中探索者与追随者的总数量与比例不变,根据适应度数值的改变,两者可以相互转化。通过觅…
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机器学习分类算法之支持向量机
目录支持向量机算法背景介绍什么是线性可分?什么又是超平面?支持向量机的三种情况近线性可分线性不可分不用核函数的传统方法核函数Kernel是什么?核函数SVM求解过程核函数的本质代码实例模型调参gamma调参C值调参使用Polynomial kernel进行预测使用RBF kernel进行预测总结每文一语支持向量机算法背景介绍1995年Cortes和Vapnik首先提出了支持向量机(Support Vector Machine),
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基于SVM的多故障分类器|和车神哥一起学系列
暑假也要每天坚持学习哟!~
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Python使用佩加索斯(Pegasos)算法实现软间隔SVM
一.软间隔(Soft margin)SVM目标函数(Objective function)推导 SVM假定存在一个超平面能够将两类样本完全分隔开来,但在实际情况中&#…