支持向量机
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机器学习 —— 向量机(matlab)
目录 一、SVM基本介绍 1.1 SVM算法定义 SVM全称是supported vector machine(支持向量机),即寻找到一个超平面使样本分成两类,并且间隔最大。 …
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SVM训练(C++实现)
在很多文献中,都把HOG和SVM结合起来使用,可以得到很不错的分类效果,SVM就不用再复习啦,就是一个线性分类器,给一个简单的图就能很好理解, 对于有标签的正样本和负样本,如果只有…
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机器学习 06:SMO 算法
概述 是由 在 1998 年提出的、针对软间隔最大化 对偶问题求解的一个算法,其基本思想很简单:如果所有变量的解都满足此优化问题的 KKT 条件,则这个优化问题的解就得到了;否则在…
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统计学习方法——支持向量机
之前讲到了感知机模型,并学习了找到超平面的方法,在之前的学习中,我们发现方法不一样,数据不一样,顺序不一样都可能导致找到的超平面是不一样的,那么再找到的超平面中怎么找出那个最优的,…
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【SVM分类】基于支持向量机实现电力节点分类附matlab代码
1 简介 2 部分代码 function mpc = case39%CASE39 Power flow data for 39 bus New England system.% P…
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机器学习——SVM线性分类原理及代码应用
一、SVM由来 SVM算法认为图中的分类器A在性能上优于分类器B,其依据是A的分类间隔比B要大。这里涉及到第一个SVM独有的概念“分类间隔”。在保证决策面方向不变且不会出现错分样本…
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【SVM分类】基于matlab粒子群算法优化SVM分类【含Matlab源码 1859期】
一、粒子群算法优化支持向量机简介 1 SVM SVM是监督学习中最有影响力的方法之一。其基本模型是定义在空间上最大间隔的线性分类器,由于其遵循经验风险与置信风险之和最小化(即结构风…
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【图像检索】基于综合颜色和形状特征结合支持向量机实现图像检索含Matlab源码
1 简介 随着多媒体、网络以及数字成像技术的迅速发展,图像资源越来越丰富,使得如何高效、快速地检索到所需要的图像是目前一个相当重要又富有挑战性的研究课题。基于内容的图像检索技术研究…
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数学建模学习(65):零基础学会使用SVM支持向量机分类
订阅本专栏,有大量的数学建模教程,从零基础到后续的实战案例,篇篇都有源码和讲解。 一、简介 支持向量机(SVM) 是一种有监督的机器学习分类算法。在二维线性可分数据的情况下,如图所…
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ML_SVM
机器学习100天系列学习笔记机器学习100天(中文翻译版)机器学习100天(英文原版)代码阅读: 第 1 步:引导包裹 #Step 1: Importing the Librari…