时序数据库

这是我的第229篇原创文章。 一、问题        单站点多变量单步预测问题—-基于LSTM实现多变量时间序列预测股票价格。 二、实现过程 2.1 读取数据集 df=…

SELECT *,max(lp_index) FROM lp.tdm_lp_original_data where ts >= ‘2023-12-28 18:11:33.52…

12 月 3 日，2023 IoTDB 用户大会在北京成功举行，收获强烈反响。本次峰会汇集了超 20 位大咖嘉宾带来工业互联网行业、技术、应用方向的精彩议题，多位学术泰斗、企业代表…

目录 ADF检验简介 adftest的使用及参数介绍 ——简单调用：h = adftest(y) ——多参数调用：[h,pValue,stat,cValue] = adftest(…

1.TDengine简介1.1产品简介TDengine 是一款开源、高性能、云原生的时序数据库，且针对物联网、车联网、工业互联网、金融、IT运维等场景进行了优化。TDengine的…

目录 一、时间序列模型简介     正常的数据类型分为三种：横截面数据、时间序列数据和面板数据三类。其中，时间序列是按照一定的时间间隔排列的一组数据，其时间间隔可以是任意的时间单位…

时间序列数据是指按照时间顺序排列的一系列数据点或观测值，通常用于描述某个变量随时间的变化情况。例如，股价、气温、人口数量等都可以被视为时间序列数据。时间序列数据的预处理是进行时间序…

在第一部分，将了解多种时间序列的模型，如 经典的时间序列模型 监督学习模型 基于深度学习的模型 在第二部分，将建立几个时间序列模型来预测股市的应用案例，并了解一些时间序列建模技术。…