# 机器学习
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机器学习（四） — 模型评估（3）
系列文章目录 机器学习（一） — 概述 机器学习（二） — 数据预处理（1-3） 机器学习（三） — 特征工程（1-2） 机器学习（四） …
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掌握 Scikit-Learn: Python 中的机器学习库入门
机器学习 第二课 Sklearn 入门 概述 机器学习与 Python 的完美结合 Scikit-Learn 的核心组件与结构 安装与配置 验证安装 数据表示与预处理 特征矩阵和目…
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【机器学习】07. 决策树模型DecisionTreeClassifier（代码注释，思路推导）
目录 资源下载 实现思路与核心函数解读 DecisionTreeClassifier分类决策树 tree.plot_tree决策树可视化 1. 对决策树最大深度的研究与可视化 绘图…
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【AI】深度学习——人工智能、深度学习与神经网络
文章目录 0.1 如何开发一个AI系统 0.2 表示学习(特征处理) 0.2.1 传统特征学习 特征选择 过滤式 包裹式 正则化 特征抽取 监督的特征学习 无监督的特征学习 特征工…
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【AI】机器学习——绪论
文章目录 1.1 机器学习概念 1.1.1 定义 统计机器学习与数据挖掘区别 机器学习前提 1.1.2 术语 1.1.3 特点 以数据为研究对象 目标 方法——基于数据构建模型 S…
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Kaggle实战入门：泰坦尼克号生还预测（基础版）
Kaggle实战入门：泰坦尼克号生还预测 1. 加载数据 2. 特征工程 3. 模型训练 4. 模型部署 泰坦尼克号（Titanic），又称铁达尼号，是当时世界上体积最庞大、内部设…
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Kaggle实战入门：泰坦尼克号生还预测（进阶版）
Kaggle实战入门：泰坦尼克号生还预测 1. 加载数据 2. 特征工程 3. 模型训练 4. 模型部署 Kaggle实战入门：泰坦尼克号生还预测（基础版）对机器学习的全流程进行了…
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AI遮天传 ML-KNN
我们之前学习的方法如决策树、回归分析、贝叶斯分析都可以看作是 三步走 的学习方法，即： 估计问题的特征(如分布) 做出模型假设(LSE、Decision、Tree、MAP、MLE …
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AI遮天传 ML-集成学习
“Two heads are better than one.” “三个臭皮匠，顶一个诸葛亮” 把多个人的智慧集合到一起，可能会比一个人好，放在机器学习上，我们借鉴这一经验，把融合…
