概率论
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AI人工智能中的数学基础原理与Python实战: 概率论基础知识与应用
1.背景介绍 随着人工智能技术的不断发展,人工智能已经成为了我们生活中的一部分,它在各个领域的应用也越来越多。在人工智能中,数学是一个非常重要的部分,它为人工智能提供了理论基础和方…
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生成模型必备数学基础——概率论基础复习
1、前言 本篇复习一些机器学习和深度学习常用的概率论的基础知识,因为我发现有挺多人对这些东西都不了解,或者说忘了,所以,本篇文章,意在唤醒你那已经交还给老师的概率论基础记忆,以为下…
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伽马分布,指数分布,卡方分布三者关系
1.伽马分布是一个连续概率分布,具有两个参数 和 ,记为 。伽马分布的概率密度函数为: 其中 是欧拉伽马函数, 和 是分布的参数。 2.指数分布是伽马分布的一种特殊情况,当 时,伽…
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【数学建模】优劣解距离法Topsis模型(含MATLAB代码)
TOPSIS法,全称 Technique for Order Preference by Similarity to an Ideal Solution,是由C.L.Hwang和K…
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概率论基础——拉格朗日乘数法
概率论基础——拉格朗日乘数法 概率论是机器学习和优化领域的重要基础之一,而拉格朗日乘数法与KKT条件是解决优化问题中约束条件的重要工具。本文将简单介绍拉格朗日乘数法的基本概念、应用…
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【洛谷 P8804】[蓝桥杯 2022 国 B] 故障 题解(概率论+条件概率+贝叶斯公式)
[蓝桥杯 2022 国 B] 故障 题目描述 在软件或系统开发中,我们会遇到各种各样的故障。为了从故障现象反推故障原因,工程师们会总结一种叫做相关性矩阵的二维表格,来表示故障原因与…
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数据分析的数学基础:线性代数与概率论
1.背景介绍 数据分析是现代人工智能和大数据技术的核心组成部分,它涉及到处理和分析大量数据,以挖掘隐藏的信息和知识。为了更好地进行数据分析,我们需要掌握一些数学基础知识,包括线性代…
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概率论与数理统计 书籍(2024.03.30)
线性代数、概率 入门书籍推荐 线性代数、概率 入门书籍推荐_新书推荐 | 《python漫游数学王国——高等数学、线性代数、数理统计及运筹学-CSDN博客 1、图解统计与概率(20…
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【朴素贝叶斯】深入浅出讲解朴素贝叶斯算法(公式、原理)
本文收录于《深入浅出讲解自然语言处理》专栏,此专栏聚焦于自然语言处理领域的各大经典算法,将持续更新,欢迎大家订阅! 个人主页:有梦想的程序星空 个人介绍:小编是人工智能领域硕士…
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概率论–数学期望与方差–协方差(详解)
目录 方差 数学期望与方差离散型随机变量的数学期望离散型随机变量的数学期望是指该变量的所有可能取值乘以其对应的概率的总和。数学期望可以用以下公式表示: E(X) =…