生成对抗网络
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Pytorch神经网络实战学习笔记_38 【实战】神经网络实现估计互信息的功能
1 案例说明(实现MINE正方法的功能) 定义两组具有不同分布的模拟数据,使用神经网络的MINE的方法计算两个数据分布之间的互信息 2 代码编写 2.1 代码实战:准备样本数据 i…
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Pytorch神经网络实战学习笔记_37 【实战】最大化深度互信信息模型DIM实现搜索最相关与最不相关的图片
图片搜索器分为图片的特征提取和匹配两部分,其中图片的特征提取是关键。将使用一种基于无监督模型的提取特征的方法实现特征提取,即最大化深度互信息(DeepInfoMax,DIM)方法。…
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Pytorch神经网络实战学习笔记_28 信息熵与互信息:联合熵+条件熵+交叉熵+相对熵/KL散度/信息散度+JS散度
1 信息熵(Information entropy) 熵 (Entropy),信息熵(Information entropy):常被用来作为一个系统的信息含量的量化指标,从而可以进…
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Pix2PixHD数据处理+运行方法
写在前面 项目需要,研究了一下Pix2PixHD的运行方法,这里对一些个人感觉难以理解的代码进行讲解,如果有写的不对的地方欢迎指正~ 数据格式 这里以citycapes数据集为例,…
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【Pytorch深度学习50篇】·······第七篇:【3】GAN生成对抗网络—PIX2PIX
可能看过看过我上两篇GAN和CGAN的朋友们都认为,mnist数据太简单了,也不太适合拿出去show,所以我们来一个复杂一点的,这次难度比之前两篇的难度又有所提升了,所以,请大家不…
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【Pytorch深度学习50篇】·······第七篇:【2】GAN生成对抗网络—CGAN
昨天的文章我们已经讲过了GAN及其算法的逻辑,以及GAN的模型结构和pytorch的实现代码 (我还是照我说的做,今天再更新,虽然没人看) 今天我们稍微加点难度,昨天我们生成的数据…
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【Pytorch深度学习50篇】·······第七篇:【1】GAN生成对抗网络—GAN
好久没更新了,好久没更新了。总觉得没人看,没人喜欢。同时,我也觉得我写的有点太简单了,可能大家都懂,所以这并不新鲜。原因,那么为什么又更新了,我们不知道,可能是因为无聊,人无聊的时…
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GAN(生成对抗网络)的系统全面介绍(醍醐灌顶)
本文是关于GAN学习的较为系统全面的介绍,主要针对初学者,希望能够对大家带来帮助。