神经网络
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LLaMA-Factory可视化界面微调chatglm2;LoRA训练微调模型 简单案例
参考:https://github.com/huggingface/peft https://github.com/hiyouga/LLaMA-Factory 1、LLaMA-Fa…
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深度强化学习——actor-critic算法(4)
一、本文概要: actor是策略网络,用来控制agent运动,你可以把他看作是运动员,critic是价值网络,用来给动作打分,你可以把critic看作是裁判,这节课的内容就是构造这…
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强大到离谱!硬核解读Stable Diffusion(完整版)
原文链接: 硬核解读Stable Diffusion(完整版) 2022年可谓是AIGC(AI Generated Content)元年,上半年有文生图大模型DALL-E2和Sta…
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卷积神经网络(CNN)注意力检测
文章目录 一、前言 二、前期工作 1. 设置GPU(如果使用的是CPU可以忽略这步) 2. 导入数据 3. 查看数据 二、数据预处理 1.加载数据 2. 可视化数据 4. 配置数据…
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基于MMSegmentation,在自己的数据集(voc格式的分割数据集)上复现upernet_convnext网络。
1.简介 最近在做分割任务,看了一篇《A ConvNet for the 2020s》里面提到一个upernet网络做分割任务,发现现在很多做分割的都基于mmsegmentatio…
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李沐精读论文:ViT 《An Image Is Worth 16×16 Words: Transformers For Image Recognition At Scale》
视频:ViT论文逐段精读【论文精读】_哔哩哔哩_bilibili 代码:论文源码 使用pytorch搭建Vision Transformer(vit)模型 vision_trans…
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使用grad_cam生成自己的模型的热力图
import os import numpy as np import torch from PIL import Image import matplotlib.pyplot a…
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CUDA+pytorch+DGL安装
大纲 概述 关于查看的方法 查看显卡型号 查看驱动版本 查看CUDA版本 查看显卡状态 更新/下载显卡驱动(如果有需要) 更新/下载CUDA CUDA版本选择 CUDA安装 安装成…
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【Python】【Torch】神经网络中各层输出的特征图可视化详解和示例
本文对神经网络各层特征图可视化的过程进行运行示例,方便大家使用,有助于更好的理解深度学习的过程,尤其是每层的结果。 神经网络各层特征图可视化的好处和特点如下: 可视化过程可以了解网…
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【Python机器学习】决策树、K近邻、神经网络等模型对Kaggle房价预测实战(附源码和数据集)
需要源码和数据集请点赞关注收藏后评论区留言私信~~~ 超参数调优 超参数调优需要依靠试验的方法,以及人的经验。对算法本身的理解越深入,对实现算法的过程了解越详细,积累了越多的调优经…