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关于yolov5训练时参数workers和batch-size的理解
关于yolov5训练时参数workers和batch-size的理解 yolov5训练命令 workers和batch-size参数的理解 两个参数的调优 总结 yolov5训练命…
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李宏毅机器学习 之 神经网络训练不起来怎么办（五）
目录 一、局部最小值 Local Minima 与鞍点 Saddle point1、为什么Saddle point 和 Local Minima 不好优化？鞍点：在微分方程中，沿着…
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深度学习入门：SGD
SGD SGD为随机梯度下降法。用数学式可以将 SGD 写成如下的式（6.1）。这里把需要更新的权重参数记为W，把损失函数关于W的梯度记为∂L/∂W 。η 表示学习率，实际上会取 …
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BN-Batch Normalization 算法的学习
参考博客大神链接：1、https://blog.csdn.net/weixin_44791964?type=blog2、https://www.jianshu.com/p/b052…
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深度学习参数调优技巧
一. Batch batch_size的选取对模型精度和模型泛化能力的影响： .模型没有BN层: batch_size过大，模型收敛速度变慢。而且模型容易陷入局部最小值，模型精度低…
