GCN
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【论文导读】- Cluster-driven Graph Federated Learning over Multiple Domains(聚类驱动的图联邦学习)
文章目录 论文信息 摘要 主要贡献 聚类驱动的图联邦学习 问题定义 联邦聚类 聚类模型 聚类模型的联系 FedCG框架 论文信息 Cluster-driven Graph Fede…
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Pytorch+PyG实现GCN(图卷积网络)
文章目录 前言 一、导入相关库 二、加载Cora数据集 三、定义GCN网络 四、定义模型 五、模型训练 六、模型验证 七、结果 完整代码 前言 大家好,我是阿光。 本专栏整理了《图…
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【图神经网络实战】深入浅出地学习图神经网络GNN(上)
文章目录 一、图神经网络应用领域 1.1 芯片设计 1.2 场景分析与问题推理 1.3 推荐系统 1.4 欺诈检测与风控相关 1.5 知识图谱 1.6 道路交通的流量预测 1.7 …
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基于Pytorch的图卷积网络GCN实例应用及详解3.0
基于Pytorch的图卷积网络GCN实例应用及详解3.0 基于Pytorch的图卷积网络GCN实例应用及详解3.0的实例应用依旧是图的二分类任务,数据训练预测模型框架没有变化,主要…
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基于Pytorch的图卷积网络GCN实例应用及详解
基于Pytorch的图卷积网络GCN实例应用及详解 一、图卷积网络GCN定义 图卷积网络GCN实际上就是特征提取器,只不过GCN的数据对象是图。图的结构一般来说是十分不规则,可以看…
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ICLR 2017 | GCN:基于图卷积网络的半监督分类
前言 题目:Semi-Supervised Classification with Graph Convolutional Networks会议:International Con…