gru

一、实施过程 问题：如下图所示，根据英文名字，通过RNN训练，得出该名字属于哪个国家。 1、导包 导入代码所需的包，代码如下： import torch import matplo…

GRU结构概述GRU(Gated recurrent unit)是RNN中的一种门机制单元，与LSTM类似，GRU有一个遗忘门（forget gate），但其没有输出门（output gate）。GRU在音乐模型、语音信号模型和NLP模型中的性能与LSTM类似，而且在一些小样本数据集表现出更有的性能。GRU结构GRU的结构如下图所示：它只有两个门，对应输出更新门（update gate）向量:和重置门（reset gate）向量:，更新门负责控制上一时刻状态信息对当前时刻状态的影响，更新