gru
-
独家!新算法: BiTCN-BiGRU-Attention基于双向TCN、双向GRU的多变量回归预测程序,独家原创!直接运行!
适用平台:Matlab2023版及以上 基于BiTCN-BiGRU-Attention双向时间卷积结合双向门控循环单元融合多头注意力机制预测模型,在TCN的基础之上加入了双向支路(…
-
【神经网络】GRU
1.什么是GRU GRU(Gate Recurrent Unit)门控循环单元,是循环神经网络(RNN)的变种种,与LSTM类似通过门控单元解决RNN中不能长期记忆…
-
人工智能(Pytorch)搭建模型5-注意力机制模型的构建与GRU模型融合应用
大家好,我是微学AI,今天给大家介绍一下人工智能(Pytorch)搭建模型5-注意力机制模型的构建与GRU模型融合应用。注意力机制是一种神经网络模型,在序列到序列的任务中,可以帮助…
-
GRU时间序列数据分类预测
目的:通过一段时间的数据,预测后面一段时间的类别,比如输入数据是1-50步的变量,预测的是50-60步的类别。 输入变量的数目:15 预测的类别数:0,1,2,3,4,10 (…
-
GRU实现时间序列预测(PyTorch版)
文章目录 前言 一、基于PyTorch搭建GRU模型实现风速时间序列预测 二、时序数据集的制作 三、数据归一化 四、数据集加载器 五、搭建GRU模型 六、定义模型、损失函数、优化器…
-
使用GRU进行天气变化的时间序列预测
前言 大家好,我是阿光。 本专栏整理了《PyTorch深度学习项目实战100例》,内包含了各种不同的深度学习项目,包含项目原理以及源码,每一个项目实例都附带有完整的代码+数据集。 …
-
【自然语言处理(NLP)】基于GRU实现情感分类
【自然语言处理(NLP)】基于GRU实现情感分类 作者简介:在校大学生一枚,华为云享专家,阿里云星级博主,腾云先锋(TDP)成员,云曦智划项目总负责人,全国高等学校计算机教学与产业…
-
GRU(门控循环单元),易懂。
一、什么是GRU? GRU(Gate Recurrent Unit)是循环神经网络(RNN)的一种,可以解决RNN中不能长期记忆和反向传播中的梯度等问题,与LSTM的作用类似,不过…
-
(7)机器学习——GAN与GRU
一、对抗生成网络(GAN) 可以生成新的图片或数据。或者让计算机生成人脸图片,用于警察寻找犯罪嫌疑人。 生成器目标是生成的东西越真越好,判别器要随着生成器生成的东西,还能判断真假。…
-
代码练习day02-GRU和LSTM的实现
李沐-《动手学深度学习》 1.GRU简洁实现 num_inputs = vocab_size gru_layer = nn.GRU(num_inputs, num_hiddens)…