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拿来吧你！MMOCR 全方位食用指南
文@ 5559850 前言 老大在 MMOCR 的发布稿 中说道，MMOCR 作为开源的文字检测识别理解工具箱，拥有着全流程、多模型、模块设计、公平对比、快速入门等诸多优点。之后，还为读者们画下了数个大饼，包括但不限于 MMOCR 不仅仅是研究导向的框架，还是一个可以用…
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YOLOX 在 MMDetection 中复现全流程解析
0 摘要最近 YOLOX 火爆全网，速度和精度相比 YOLOv3、v4 都有了大幅提升，并且提出了很多通用性的 trick，同时提供了部署相关脚本，实用性极强。 MMDetection 开源团队成员也组织进行了相关复现。 在本次复现过程中，有5位社区成员参与贡献： HAOCHENYE ：…
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PyTorch 零基础入门 GAN 模型之基础篇
文@ 000003背景介绍近年来，各种生成模型及其应用广泛地出现在大家的视野范围内，像最近非常火爆的 Alias-Free GAN 更是从一个全新的视角，为生成模型领域中新的发展方向打下了坚实的理论基础。但是现在来看，无论是之前的 StyleGAN2 还是现在的 Alias-Free…
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MIM 在手，OpenMMLab 我有
文@ 000002不久前，MIM 正式出道，我们也在知乎上介绍了 MIM 的基本使用，详情请看这篇文章 OpenMMLab 新工具出道：MIM is all you need 自 MIM 出道以来，我们收到了社区小伙伴们不少积极的反馈，不少朋友大呼真香，也有不少朋友询问怎么基于 MIM 快速构建…
