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卷积神经网络中通道(Channel)的理解
1.定义卷积神经网络中的通道(channel)也叫特征图(featrue map)。 channel是在tensorflow中首先给出的,定义如下: channels : Numb…
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计算机视觉框架OpenMMLab(二):图像分类基础
👨💻作者简介: 大数据专业硕士在读,CSDN人工智能领域博客专家,阿里云专家博主,专注大数据与人工智能知识分享。公众号: GoAI的学习小屋,免费分享书籍、简历、导图等资料,更有…
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【mmdeploy】mmseg转ONNX/TensorRT,附推理代码
目录 1.关于mmdeploy MMDeploy 是 OpenMMLab 模型部署工具箱,为各算法库提供统一的部署体验。基于 MMDeploy,开发者可以轻松从训练 repo 生成…
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【Python】mmSegmentation语义分割框架教程(自定义数据集、训练设定、数据增强)
文章目录 0.mmSegmentation介绍 1.mmSegmentation基本框架 1.1.mmSegmentation的model设置 1.2.mmSegmentation…
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计算机视觉框架OpenMMLab(三):图像分类实战
前言:本篇主要偏向图像分类实战部分,使用MMclassification工具进行代码应用,最后对水果分类进行实战演示,本次环境和代码配置部分省略,具体内容建议参考前一篇文章:计算机…
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计算机视觉框架OpenMMLab开源学习(六):语义分割基础
✨写在前面:强烈推荐给大家一个优秀的人工智能学习网站,内容包括人工智能基础、机器学习、深度学习神经网络等,详细介绍各部分概念及实战教程,通俗易懂,非常适合人工智能领域初学者及研究者…
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计算机视觉框架OpenMMLab开源学习(四):目标检测基础
前言:本系列第四篇文章主要介绍目标检测知识,介绍单阶段与双阶段算法发展,并学习目标检测模型,了解计算机视觉框架OpenMMLab的MMDetection工具基本原理及使用,为后续目…
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一段代码玩转数据增强的N种方法
文@960913 一切要从训练神经网络需要的数据说起 众所周知,即使是目前最先进的神经网络模型,其本质上也是在利用一系列线性和非线性的函数去拟合目标输出。既然是拟合,当然越多的样本就能获得越准确的结果,这也是为什么现在训练神经网络所使用的数据规模…
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喂喂喂!你可以减重了!小模型 – MMDetection 新增SSDLite 、 MobileNetV2YOLOV3 两大经典算法
文@ 204863号外号外~ MMDetection 新增SSDLite 、 MobileNetV2YOLOV3 两大经典算法! 一直以来,很多同学都希望 MMDetection 能够加入一些轻量级的检测模型。在大家的热切期待之下,最近一段时间,MMDetection 加入了两大经典算法:SSDLite 与 MobileNetV2-…
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3D 人体姿态估计简述
文@ 2222220 前言 3D Human Pose Estimation(以下简称 3D HPE )的目标是在三维空间中估计人体关键点的位置。3D HPE 的应用非常广泛,包括人机交互、运动分析、康复训练等,它也可以为其他计算机视觉任务(例如行为识别)提供 skeleton 等方面的信息。关于…