rnn
-
LSTM+注意力机制(Attention)实现时间序列预测(PyTorch版)
💥项目专栏：【深度学习时间序列预测案例】零基础入门经典深度学习时间序列预测项目实战（附代码+数据集+原理介绍） 文章目录 前言 一、基于PyTorch搭建LSTM+注意力机制(At…
-
【深度学习】——循环神经网络RNN及实例气温预测、单层lstm股票预测
引言 密集连接网络和卷积神经网络都有主要的特点，那就是它们没有记忆。它们单独处理每个输入，在输入和输入之间没有保存任何状态。举个例子：当你在阅读一个句子的时候，你需…
-
时间序列预测股票数据—以LSTM模型为例
一、对时间序列的理解： 时间序列是按照一定时间间隔排列的数据，时间间隔可以是任意时间单位，通过对时间序列的分析，我们可以探寻到其中的现象以及变化规律，并将这些信息用…
-
验证集精度来回震荡是什么原因，怎么解决
当验证集精度来回震荡时，通常表明模型遇到了瓶颈。这个问题通常被称为“振荡”或“震荡”。 造成振荡的原因可能有多种，例如： 模型过拟合。这意味着模型在训练数据上表现良好，但在验证数据…
-
ChatGPT最近大火？教你实现破产版ChatGPT(一)数据预处理
目录 一.前言 最近ChatGPT大火，成功破圈，到底是个啥？ 简单说，它是一个模型，一个语言模型！它是以对话方式与人进行交互的AI语言模型！ 在很早以前，国内的大厂百度，就开发过…
-
分享本周所学——人工智能语音识别模型CTC、RNN-T、LAS详解
本人是一名人工智能初学者，最近一周学了一下AI语音识别的原理和三种比较早期的语音识别的人工智能模型，就想把自己学到的这些东西都分享给大家，一方面想用浅显易懂的语言让…
-
Multi-head Self-attention（多头注意力机制）
Self-attention 有一个进阶的版本,叫做 Multi-head Self-attention, Multi-head Self-attention,其实今天的使用是非常…
-
【自然语言处理（NLP）】基于循环神经网络实现情感分类
【自然语言处理（NLP）】基于循环神经网络实现情感分类 活动地址：[CSDN21天学习挑战赛](https://marketing.csdn.net/p/bdabfb52c5d56…
-
ANN, RNN和LSTM的通俗理解
Agenda 1. 人工神经网络ANN 1.1 神经元模型/感知机 1.2 激活函数 1.3 多层功能神经元/多层感知机 2 递归神经网络RNN 2.1 标准的RNN 2.2 长短…
