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【NLP】Seq2Seq论文（RNN） 机器翻译
论文：《Learning Phrase Representations using RNN Encoder–Decoder for Statistical Machine Tran…
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从零开始实现递归神经网络——【torch学习笔记】
从零开始实现递归神经网络——【torch学习笔记】 引用翻译：《动手学深度学习》 从头开始实现一个语言模型。它是基于H.G.威尔斯的 “时间机器 “所训练的…
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[模型基础] RNN | LSTM
RNN RNN：在 t 时间点上将 t-1 时间点的隐节点 h(t-1) 作为当前时间点的输入（即每一个时间点的输出不仅仅取决于当前时间点的特征，还包括上一个时间点的信息） 传统模…
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循环神经网络（Recurrent Neural Network, RNN）
基本概念 一般的神经网络(BP以及CNN)只对预先确定的大小起作用：它们接受固定大小的输入并产生固定大小的输出。它们的输出都是只考虑前一个输入的影响而不考虑其它时刻输入的影响, 比…
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[机器学习]循环神经网络结构的TensorFlow实现整理
[机器学习]循环神经网络结构的TensorFlow实现整理 循环神经网络是一类处理序列数据的隐变量自回归模型： 序列数据：音乐、语言、文本等连续的，含义与元素顺序极大相关的数据 隐…
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（6）机器学习算法——RNN与LSTM
一、RNN（递归神经网络） 前一个特征会对下一个特征产生影响，在进行特征提取时，把界面结果也考虑进来，会更准确一些。也就是会把之前所有结果记下来，当结果太多了，可能就会记错了，就会…
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利用粒子群算法PSO优化LSTM实现多维输入，单维输出的预测模型，代码内注释详细
利用粒子群算法PSO优化LSTM实现多维输入，单维输出的预测模型，代码内注释详细，可学习性强，直接替换数据就可以用，要求matlab版本2020及以上 ID:69606713015…
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学习笔记 NLP里的RNN和LSTM
1. Recurrent neural network 1.1 Elman network 1.2 Jordan network Variables and functions :…
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从RNN到Attention到Transformer系列-Transformer介绍及代码实现
深度学习知识点总结 专栏链接:深度学习知识点总结_Mr.小梅的博客-CSDN博客本专栏主要总结深度学习中的知识点，从各大数据集比赛开始，介绍历年冠军算法；同时总结深度学习中重要的知…
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