word2vec
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一文了解Word2vec 阐述训练流程
一文了解Word2vec 阐述训练流程 个性嵌入（Personality Embeddings） 词嵌入（Word Embeddings） 嵌入向量效果分析 语言模型 模型介绍 模…
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Word2Vec详解
Word2Vec 基本思想：通过训练将每一个词映射成一个固定长度的向量，所有向量构成一个词向量空间，每一个向量（单词)可以看作是向量空间中的一个点，意思越相近的单词距离越近。 如何…
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深度学习-nlp系列（4）：Word2Vec 字&词向量的训练和使用
前言 word2vec 是静态词向量构建方法的一种，与 Embedding 词向量相似。本文将介绍 word2vec 词向量是如何训练的，训练好的 word2vec 词向量如何使…
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【自然语言处理】Word2Vec 词向量模型详解 + Python代码实战
文章目录 一、词向量引入 二、词向量模型 三、训练数据构建 四、不同模型对比 4.1 CBOW 4.2 Skip-gram 模型 4.3 CBOW 和 Skip-gram 对比 五…
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NLP之Word2Vec：Word2Vec算法的简介(CBOW和Skip-Gram及其对比)、安装、使用方法之详细攻略
NLP之Word2Vec：Word2Vec算法的简介(CBOW和Skip-Gram及其对比)、安装、使用方法之详细攻略 目录 Word2Vec算法的简介 1、Word2Vec算法的…
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【自然语言处理（NLP）】基于Skip-gram实现Word2Vec
【自然语言处理（NLP）】基于Skip-gram实现Word2Vec 活动地址：[CSDN21天学习挑战赛](https://marketing.csdn.net/p/bdabfb…
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从零实现深度学习框架——深入浅出Word2vec(下)
引言 本着“凡我不能创造的，我就不能理解”的思想，本系列文章会基于纯Python以及NumPy从零创建自己的深度学习框架，该框架类似PyTorch能实现自动求导。 要深入理解深度学…
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从零实现深度学习框架——深入浅出Word2vec(上)
引言 本着“凡我不能创造的，我就不能理解”的思想，本系列文章会基于纯Python以及NumPy从零创建自己的深度学习框架，该框架类似PyTorch能实现自动求导。 要深入理解深度学…
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使用gensim.models.word2vec.LineSentence之前的语料预处理
nlp小白摸爬滚打的叨叨叨记录 在进行自然语言处理工作时，不可避免使用大型语料库。在这里记录并分享做自己实验的时候读函数文档，以及参考各路大神，终于明白LinSentence如何使…
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图嵌入方法基础学习之word2vec
图嵌入方法学习（一） （一）什么是图嵌入 图，如社交网络、词共存网络和通信网络，广泛存在于各种现实世界的应用中。通过他们的分析，我们可以洞察社会结构、语言和不同的交流方式，因此图一…
