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YOLOv8改进 | 2023Neck篇 | 轻量级跨尺度特征融合模块CCFM(附yaml文件+添加教程)
一、本文介绍 本文给大家带来的改进机制是轻量级跨尺度特征融合模块CCFM(Cross-Scale Feature Fusion Module)其主要原理是:将不同尺度的特征通过融合…
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目标检测【Object Detection】
文章目录 基本概念 两阶段目标检测算法 R-CNN Fast R-CNN Faster R-CNN FPN Mask R-CNN 一阶段目标检测算法 SSD YOLOv1 YOLO…
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基于深度学习的花卉检测与识别系统(YOLOv5清新界面版,Python代码)
摘要:基于深度学习的花卉检测与识别系统用于常见花卉识别计数,智能检测花卉种类并记录和保存结果,对各种花卉检测结果可视化,更加方便准确辨认花卉。本文详细介绍花卉检测与识别系统,在介绍…
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YOLOv8改进 | 如何在网络结构中添加注意力机制、C2f、卷积、Neck、检测头
一、本文介绍 本篇文章的内容是在大家得到一个改进版本的C2f一个新的注意力机制、或者一个新的卷积模块、或者是检测头的时候如何替换我们YOLOv8模型中的原有的模块,从而用你的模块去…
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YOLOv8独家原创改进: 多种新颖的改进方式 | 保持原始信息-深度可分离卷积(MDSConv) | 全局感受野的空间金字塔 (Improve-SPPF)算法 | CA注意力改进版
深度可分离卷积💡💡💡本文自研创新改进:改进1)保持原始信息-深度可分离卷积(MDSConv),解决了不能与原始特征层通道之间的信息交互的问题(如经典的深度可分离卷积); 改进2)提…
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YOLOv5改进算法之添加CA注意力机制模块
目录 1.CA注意力机制 2.YOLOv5添加注意力机制 送书活动 1.CA注意力机制 CA(Coordinate Attention)注意力机制是一种用于加强深度学习模型…
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YOLOv8/YOLOv7/YOLOv5-火灾检测、烟雾检测系统-界面+视频实时检测+数据集(原创算法-毕业设计)
目录 一、前言 1、项目介绍 2、图片测试效果展示 二、项目环境配置 1、pytorch安装(gpu版本和cpu版本的安装) 2、pycocotools的安装 3、其他包的安装 三…
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YOLOv8/YOLOv7/YOLOv5+CRNN-车牌识别、车牌关键点定位、车牌检测(毕业设计)
目录 一、前言 1、项目介绍 2、图片测试效果展示 二、项目环境配置 1、pytorch安装(gpu版本和cpu版本的安装) 2、pycocotools的安装 3、其他包的安装 三…
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算法联调篇 | YOLOv8 结合切片辅助超推理算法 | 这才叫让小目标无处遁形!
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OpenCV基础知识(1)— OpenCV概述
前言:Hello大家好,我是小哥谈。众所周知,OpenCV是人工智能计算机视觉领域的基石,长期以来一直是软件开发的重要组成部分。对开发人员来说,学习OpenCV是提高编程能力并帮助…