Reshape your data either using array.reshape(-1, 1) if your data has a single feature or array.reshape(1, -1) if it contains a single sample.
翻译过来就是：
如果数据具有单个特征，请使用 array.reshape（-1， 1） 重塑数据，如果数据包含单个样本，则使用 array.reshape（1， -1） 来重塑数据。
从feature_file提取的为list类型的数据，首先需变成二维数组，然后经过.reshape(1,-1)进行转换变换即可正常输入模型分类测试：
注：我这里用的是模型测试阶段（只有一个样本，包含若干个特征）
import numpy as np
name = input('请输入文件路径：')
#开始特征提取
fea = feature_file(name)
print("fea",fea)
fea = np.array(fea).reshape(1,-1) #重点在这行
#开始分类
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