之前说过的话
弱小目标，顾名思义：目标信号弱，像素少。由于目标的低信噪比，目标可能具有至少一个像素单元。因此，弱小目标的检测与跟踪一直是图像处理和目标检测领域的难点和热点。与传统的图像处理方法相比，目前的深度学习方法在弱小目标检测和跟踪方面并不具备绝对优势。
由于目前公开的弱小目标数据集比较少，所以这里安利一个已经公开的弱小目标数据集，即在2021年下半年公布的第三届“空天杯”的公开数据集，其中包括红外弱小目标与雷达序列两种类型，关于数据采集和数据类型在官网上都有详细的说明。大家在使用前请仔细阅读数据集说明。
由于自己2021年4月份换到了一份软件工作的岗位，因此，这届空天杯就没有报名参加，但大赛结束后主办方还是公布了全部的数据集，相关研究的同学们又有公开数据集可以白嫖了。
数据集
官方链接：数据开放平台
跟进
由于自己研究生阶段主攻的是语音信号处理与图像处理相关领域，所以也及时的把整个数据集保存了下来，之前立的flag想从传统方法和深度学习方法进行对比分析，鸽了好长一段时间，希望自己在接下来的时间里可以抽出时间来进行记录学习与分享。
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